Mapa de Nova Sofala en formato GeoArrow

Mapa creado a partir de datos de OpenStreetMap, listo para descargar

Mapa de Nova Sofala en formato GeoArrow

Personaliza el mapa

Abre el area de este lugar en el constructor y ajusta todo

Abrir en el constructor →

Ficha del mapa

Superficie1.9 km²
Edificios253
Carreteras28 km
Puntos de interes3

Qué contiene este mapa por defecto

Así se genera el mapa «tal cual» — cada ajuste se puede cambiar en el constructor.

FormatoGeoArrow .arrow
CapasCarreteras, Edificios, Puntos de interes cambiar
Estiloestándar cambiar
Detalleauto cambiar
Números de casatodos cambiar
Puntos de interéstodas las categorías cambiar
Sistema de coordenadasWGS 84 (auto) cambiar
Tamaño de hojaauto cambiar
Relieve y cuadrículadesactivados cambiar

Sobre GeoArrow

Mapa de Nova Sofala en formato GeoArrow — una exportación de datos reales de OpenStreetMap para el área seleccionada.

GeoArrow is an Apache Arrow IPC extension for geodata. Columnar format with zero-copy reads, ideal for large geodataset analytics.

Qué capas contiene el archivo

Para el área seleccionada, este archivo contiene:

Sistemas de coordenadas

WGS 84 (EPSG:4326), seleccionable en el asistente

Compatibilidad

DuckDBApache SparkGeoPandasPolarsGDALlonboard

Unidades de medida

Metros (proyección en el sistema de coordenadas elegido)

CategoríaNube
Extensión de archivo.arrow
NivelGratis

What's in the GeoArrow map of Nova Sofala

253 buildings, 27.5 km of roads, 3 points of interest.

The area covers 1.9 km², with about 136 buildings per km².

Mostly secondary roads 24.8 km, residential streets 2.0 km, unclassified roads 0.7 km.

Key amenities: schools — 1, Common — 1, Health post — 1.

Cómo usar GeoArrow para Nova Sofala

  1. Selecciona el área del mapa de Nova Sofala en la página principal
  2. Elige el formato GeoArrow y configura los parámetros de exportación
  3. Haz clic en «Exportar» y espera a que termine el procesamiento
  4. Descarga el archivo listo y úsalo en el programa que necesites

Programas para abrir GeoArrow

DuckDBApache SparkGeoPandasPolarsGDALlonboard

Mapa interactivo de la zona

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