Mapa de Malaui en formato GeoJSON
Mapa creado a partir de datos de OpenStreetMap, listo para descargar
Personaliza el mapa
Abre el area de este lugar en el constructor y ajusta todo
Abrir en el constructor →Ficha del mapa
Qué contiene este mapa por defecto
Así se genera el mapa «tal cual» — cada ajuste se puede cambiar en el constructor.
.geojsonSobre GeoJSON
Mapa de Malaui en formato GeoJSON — una exportación de datos reales de OpenStreetMap para el área seleccionada.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Qué capas contiene el archivo
Para el área seleccionada, este archivo contiene:
- Carreteras
- Edificios
- Agua
- Zonas verdes
- Puntos de interés
Sistemas de coordenadas
WGS 84 (EPSG:4326), seleccionable en el asistente
Compatibilidad
Unidades de medida
Metros (proyección en el sistema de coordenadas elegido)
| Categoría | SIG |
| Extensión de archivo | .geojson |
| Nivel | Free |
What's in the GeoJSON map of Malaui
78,495 buildings (3,433 residential, 260 commercial, 276 industrial, 99 religious), 131,630.8 km of roads, 10,749 points of interest, 100 landmarks.
Mostly residential streets 67,634.9 km, unclassified roads 47,050.9 km, tertiary roads 9,558.5 km.
Key amenities: schools — 993, hospitals — 207, supermarkets — 141.
GeoJSON contains 78,495 buildings and 10,749 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: boarder road, Border Road, T381, Border Road, T396
Landmarks: Cultural and Museum Centre Karonga, Malawi Stock Exchange, Stonehouse Museum, Museum of Malawi, Chamare Museum of Chewa, Ngoni, Yao
Cómo usar GeoJSON para Malaui
- Selecciona el área de Malaui en el mapa
- Exporta a GeoJSON
- Carga en QGIS, Mapbox Studio o kepler.gl
- Úsalo para análisis, filtrado y visualización
Programas para abrir GeoJSON
Preguntas frecuentes: GeoJSON para Malaui
¿Cómo abrir un GeoJSON?
El GeoJSON se abre en QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl o cualquier editor de texto — es simplemente JSON.
¿Es adecuado el GeoJSON para áreas grandes?
Para áreas grandes es mejor usar GeoPackage o FlatGeobuf — son más compactos y se cargan más rápido.
