Mapa de Cuvette Department em formato GeoJSON
Mapa construído a partir de dados do OpenStreetMap, pronto para download
Personalize o mapa
Abra a area deste lugar no construtor e ajuste tudo
Abrir no construtor →Ficha do mapa
O que este mapa contém por predefinição
É assim que o mapa é construído «tal como está» — cada definição pode ser alterada no construtor.
.geojsonSobre GeoJSON
Mapa de Cuvette Department em formato GeoJSON — uma exportação de dados reais do OpenStreetMap para a área selecionada.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Quais camadas estão no ficheiro
Este ficheiro para a área selecionada contém:
- Estradas
- Edifícios
- Água
- Áreas verdes
- Pontos de interesse
Sistemas de coordenadas
WGS 84 (EPSG:4326), selecionavel no assistente
Compatibilidade
Unidades de medida
Metros (projetados no sistema de coordenadas escolhido)
| Categoria | GIS |
| Extensão do arquivo | .geojson |
| Nível | Free |
What's in the GeoJSON map of Cuvette Department
9,490 buildings (9 residential), 2,744.2 km of roads, 65 points of interest, 6 landmarks.
Mostly unclassified roads 1,289.9 km, residential streets 425.5 km, tertiary roads 287.5 km.
Key amenities: schools — 2, hospitals — 1, supermarkets — 1.
GeoJSON contains 9,490 buildings and 65 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Route de l'Aéroport
Landmarks: Canyon Vert, Monument au point de passage de l'Equateur, Obélisque Mossaka, Eglise d'Owando, Église catholique
Como usar GeoJSON para Cuvette Department
- Selecione a área de Cuvette Department no mapa
- Exporte para GeoJSON
- Carregue no QGIS, Mapbox Studio ou kepler.gl
- Use para análise, filtragem e visualização
Programas que abrem GeoJSON
Perguntas frequentes: GeoJSON para Cuvette Department
Como abrir um GeoJSON?
O GeoJSON abre no QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl ou em qualquer editor de texto — é apenas JSON.
O GeoJSON é adequado para áreas grandes?
Para áreas grandes, é melhor usar GeoPackage ou FlatGeobuf — são mais compactos e carregam mais depressa.
