Mapa de Pathardi en formato GeoJSON
Mapa creado a partir de datos de OpenStreetMap, listo para descargar
Personaliza el mapa
Abre el area de este lugar en el constructor y ajusta todo
Abrir en el constructor →Ficha del mapa
Qué contiene este mapa por defecto
Así se genera el mapa «tal cual» — cada ajuste se puede cambiar en el constructor.
.geojson
Sobre GeoJSON
Mapa de Pathardi en formato GeoJSON — una exportación de datos reales de OpenStreetMap para el área seleccionada.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Qué capas contiene el archivo
Para el área seleccionada, este archivo contiene:
- Carreteras
- Edificios
- Agua
- Zonas verdes
- Puntos de interés
Sistemas de coordenadas
WGS 84 (EPSG:4326), seleccionable en el asistente
Compatibilidad
Unidades de medida
Metros (proyección en el sistema de coordenadas elegido)
| Categoría | SIG |
| Extensión de archivo | .geojson |
| Nivel | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Pathardi
77 buildings (1 residential, 1 commercial), 1,306.1 km of roads, 5 points of interest, 1 landmarks.
The area covers 1,196 km², with about 0 buildings per km².
Mostly unclassified roads 419.1 km, tertiary roads 314.7 km, secondary roads 236.0 km.
3.8% of the area is green space.
The map marks 6 water bodies.
Key amenities: hospitals — 4, places of worship — 1.
Public transport: 1 bus stops.
GeoJSON contains 77 buildings and 5 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Shevgaon Road, Miri Tisgaon Road, Shevgaon Pathardi Road
Landmarks: श्री मोहटा देवी मंदिर
Cómo usar GeoJSON para Pathardi
- Selecciona el área de Pathardi en el mapa
- Exporta a GeoJSON
- Carga en QGIS, Mapbox Studio o kepler.gl
- Úsalo para análisis, filtrado y visualización
Programas para abrir GeoJSON
Preguntas frecuentes: GeoJSON para Pathardi
¿Cómo abrir un GeoJSON?
El GeoJSON se abre en QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl o cualquier editor de texto — es simplemente JSON.
¿Es adecuado el GeoJSON para áreas grandes?
Para áreas grandes es mejor usar GeoPackage o FlatGeobuf — son más compactos y se cargan más rápido.
