Karte von Masaka im COPC-Format

Karte aus OpenStreetMap-Daten, bereit zum Herunterladen

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Karten-Steckbrief

Flache1 919 km²
Gebaude21 084
Strassen1 124 km
Points of Interest180

Was diese Karte standardmäßig enthält

So wird die Karte „wie sie ist“ zusammengestellt — jeder Parameter lässt sich im Konstruktor ändern.

FormatCOPC .copc.laz
EbenenStrassen, Gebaude, Wasser, Grun, Points of Interest ändern
StilStandard ändern
Detailgradautomatisch ändern
Hausnummernin diesem Maßstab nicht sichtbar ändern
Points of Interestnur große Objekte ändern
KoordinatensystemWGS 84 (automatisch) ändern
Blattgrößeautomatisch ändern
Relief & Gitteraus ändern

Über COPC

Karte von Masaka im Format COPC — ein Export echter OpenStreetMap-Daten für den gewählten Bereich.

COPC (Cloud-Optimized Point Cloud) is a cloud-native point cloud format. Like COG for rasters, but for LiDAR data with HTTP Range Requests.

Welche Ebenen die Datei enthält

Diese Datei enthält für den gewählten Bereich:

Koordinatensysteme

WGS 84 (EPSG:4326), im Assistenten wahlbar

Kompatibilität

PDALQGIS 3.32+copc.io viewerEntwinePotree

Maßeinheiten

Meter (projiziert im gewählten Koordinatensystem)

KategorieGIS
Dateierweiterung.copc.laz
TarifOpen Beta

What's in the COPC map of Masaka

21,084 buildings (72 residential, 4 commercial), 1,124.4 km of roads, 180 points of interest.

The area covers 1,919 km², with about 11 buildings per km².

Mostly unclassified roads 600.5 km, residential streets 441.2 km, tertiary roads 43.2 km.

0.9% of the area is green space.

The map marks 5 water bodies.

Key amenities: schools — 138, kindergartens — 11, libraries — 1.

Main streets: Bwala Hill Road, Bwala Hill Road

So verwenden Sie COPC für Masaka

  1. Wählen Sie den Kartenbereich von Masaka auf der Hauptseite aus
  2. Wählen Sie das Format COPC und konfigurieren Sie die Exporteinstellungen
  3. Klicken Sie auf „Exportieren“ und warten Sie auf den Abschluss
  4. Laden Sie die fertige Datei herunter und verwenden Sie sie im gewünschten Programm

Programme zum Öffnen von COPC

PDALQGIS 3.32+copc.io viewerEntwinePotree

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