Karte von Rumphi im GeoJSON-Format
Karte aus OpenStreetMap-Daten, bereit zum Herunterladen
Karte anpassen
Bereich dieses Ortes im Konstruktor offnen und alles anpassen
Im Konstruktor offnen →Karten-Steckbrief
Was diese Karte standardmäßig enthält
So wird die Karte „wie sie ist“ zusammengestellt — jeder Parameter lässt sich im Konstruktor ändern.
Über GeoJSON
Karte von Rumphi im Format GeoJSON — ein Export echter OpenStreetMap-Daten für den gewählten Bereich.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Welche Ebenen die Datei enthält
Diese Datei enthält für den gewählten Bereich:
- Straßen
- Gebäude
- Wasser
- Grün
- Points of Interest
Koordinatensysteme
WGS 84 (EPSG:4326), im Assistenten wahlbar
Kompatibilität
Maßeinheiten
Meter (projiziert im gewählten Koordinatensystem)
| Kategorie | GIS |
| Dateierweiterung | .geojson |
| Tarif | Free |
What's in the GeoJSON map of Rumphi
20,972 buildings (372 residential, 61 commercial, 1 religious), 2,871.8 km of roads, 371 points of interest, 15 landmarks.
Mostly residential streets 1,594.3 km, unclassified roads 760.1 km, tertiary roads 217.6 km.
41.1% of the area is green space.
Key amenities: schools — 14, supermarkets — 3, convenience stores — 3.
GeoJSON contains 20,972 buildings and 371 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: boarder road, Golodi Road, D38, Lubagha Mission Lane, Livingstonia Road
Landmarks: Stonehouse Museum, Ephesians 2 v 14, Chosi Viewpoint, Hot Springs, H1
So verwenden Sie GeoJSON für Rumphi
- Wählen Sie den Bereich von Rumphi auf der Karte aus
- Exportieren Sie nach GeoJSON
- Laden Sie die Datei in QGIS, Mapbox Studio oder kepler.gl
- Verwenden Sie sie für Analyse, Filterung und Visualisierung
Programme zum Öffnen von GeoJSON
Häufige Fragen: GeoJSON für Rumphi
Wie öffne ich GeoJSON?
GeoJSON öffnet sich in QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl oder jedem Texteditor — es ist einfaches JSON.
Eignet sich GeoJSON für große Gebiete?
Für große Gebiete eignen sich GeoPackage oder FlatGeobuf besser — sie sind kompakter und laden schneller.
