Mapa de Diffa em formato GeoJSON
Mapa construído a partir de dados do OpenStreetMap, pronto para download
Personalize o mapa
Abra a area deste lugar no construtor e ajuste tudo
Abrir no construtor →Ficha do mapa
O que este mapa contém por predefinição
É assim que o mapa é construído «tal como está» — cada definição pode ser alterada no construtor.
.geojsonSobre GeoJSON
Mapa de Diffa em formato GeoJSON — uma exportação de dados reais do OpenStreetMap para a área selecionada.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Quais camadas estão no ficheiro
Este ficheiro para a área selecionada contém:
- Estradas
- Edifícios
- Água
- Áreas verdes
- Pontos de interesse
Sistemas de coordenadas
WGS 84 (EPSG:4326), selecionavel no assistente
Compatibilidade
Unidades de medida
Metros (projetados no sistema de coordenadas escolhido)
| Categoria | GIS |
| Extensão do arquivo | .geojson |
| Nível | Free |
What's in the GeoJSON map of Diffa
46,954 buildings (384 residential, 2 commercial, 1 industrial, 1 religious), 5,685.3 km of roads, 144 points of interest, 8 landmarks.
Mostly unclassified roads 4,743.5 km, residential streets 721.0 km, trunk roads 199.1 km.
19.9% of the area is green space.
Key amenities: schools — 17, clinics — 6, pharmacies — 3.
GeoJSON contains 46,954 buildings and 144 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Route Nationale 41
Landmarks: Kazelmarie, Chateau d'eau, Porte Diffa Yerima, Tribune hippodrome, Tribune officielle
Como usar GeoJSON para Diffa
- Selecione a área de Diffa no mapa
- Exporte para GeoJSON
- Carregue no QGIS, Mapbox Studio ou kepler.gl
- Use para análise, filtragem e visualização
Programas que abrem GeoJSON
Perguntas frequentes: GeoJSON para Diffa
Como abrir um GeoJSON?
O GeoJSON abre no QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl ou em qualquer editor de texto — é apenas JSON.
O GeoJSON é adequado para áreas grandes?
Para áreas grandes, é melhor usar GeoPackage ou FlatGeobuf — são mais compactos e carregam mais depressa.
