PlotitzのGeoJSON形式マップ

OpenStreetMap データから作成された地図、ダウンロード可能

地図をカスタマイズ

この場所のエリアをコンストラクターで開き、目的に合わせてすべてを調整できます

コンストラクターで開く →

地図パスポート

面積1.2 km²
建物220
道路6.6 km
ポイント・オブ・インタレスト8

この地図のデフォルトの内容

地図はこのように「そのまま」作成されます — 各設定はコンストラクターで変更できます。

形式GeoJSON .geojson
レイヤー道路, 建物, 水域, 緑地, ポイント・オブ・インタレスト 変更
スタイル標準 変更
詳細度自動 変更
番地すべて 変更
ポイント・オブ・インタレストカフェ、店舗、サービスを除くすべて — それらはコンストラクターで追加します 変更
座標系WGS 84(自動) 変更
用紙サイズ自動 変更
起伏とグリッドオフ 変更

GeoJSONについて

Plotitz の地図を GeoJSON 形式で: 220 件の建物, 6.6 km の道路, 8 件のポイント・オブ・インタレスト, 54% の緑地 — 座標系は WGS 84、単位はメートルです。

ファイルに含まれるレイヤー

選択したエリアのこのファイルには次が含まれます:

レイヤーごとのジオメトリ

ファイルが運ぶもの

Plotitz 用の GeoJSON ファイル: 地図全体が一つのファイルで届きます, ファイルはテキスト形式で、どのエディターでも開けます, すべてのオブジェクトは一つのコレクションに入り、元のレイヤー名は _layer フィールドに残ります, OpenStreetMap のタグはオブジェクトの属性として保持されます。

ファイルの容量

Plotitz 用の GeoJSON ファイルの予想容量は約 1.7 MB です。正確な容量は選択したレイヤーとエリアによって変わります。

座標系

WGS 84(EPSG:4326)、ウィザードで選択可能

互換性

QGISLeafletMapboxKepler.glgeojson.ioPython

単位

メートル(選択した座標系での投影)

カテゴリGIS
ファイル拡張子.geojson
レベル無料

What's in the GeoJSON map of Plotitz

220 buildings (48 residential), 6.6 km of roads, 8 points of interest, 1 landmarks.

The area covers 1.2 km², with about 177 buildings per km².

Mostly unclassified roads 3.2 km, primary roads 1.6 km, service roads 0.9 km.

54.3% of the area is green space.

The map marks 3 water bodies.

Key amenities: gardens — 1, guest houses — 1, information points — 1.

Public transport: 2 bus stops.

GeoJSON contains 220 buildings and 8 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.

Main streets: Plotitzer Hauptstraße, Stösitzer Hauptstraße, Mittelweg, Steinweg, Stiller Winkel

Landmarks: Hügelburg Stösitz

Plotitz で GeoJSON を使う方法

  1. 地図上で Plotitz のエリアを選択します
  2. GeoJSON にエクスポートします
  3. QGIS、Mapbox Studio、または kepler.gl に読み込みます
  4. 分析、フィルタリング、可視化に使用します

GeoJSON を開けるプログラム

QGISLeafletMapboxKepler.glgeojson.ioPython

よくある質問:Plotitz の GeoJSON

GeoJSON はどう開きますか?

GeoJSON は QGIS、geojson.io、Mapbox Studio、kepler.gl、または任意のテキストエディターで開けます — 普通の JSON だからです。

GeoJSON は広い地域に適していますか?

広い地域には GeoPackage や FlatGeobuf のほうが適しています — よりコンパクトで読み込みが速いためです。

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