CameroonのGeoJSON形式マップ

OpenStreetMap データから作成された地図、ダウンロード可能

地図をカスタマイズ

この場所のエリアをコンストラクターで開き、目的に合わせてすべてを調整できます

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地図パスポート

面積473 709 km²
建物345 405
道路138 888 km
ポイント・オブ・インタレスト27 262

この地図のデフォルトの内容

地図はこのように「そのまま」作成されます — 各設定はコンストラクターで変更できます。

形式GeoJSON .geojson
レイヤー道路, 水域, 緑地 変更
スタイル標準 変更
詳細度概観(自動) 変更
番地この縮尺では表示されません 変更
ポイント・オブ・インタレストこの縮尺では表示されません 変更
座標系WGS 84(自動) 変更
用紙サイズ自動 変更
起伏とグリッドオフ 変更

GeoJSONについて

Cameroon の地図を GeoJSON 形式で: 138 888 km の道路, 47% の緑地 — 座標系は WGS 84、単位はメートルです。

ファイルに含まれるレイヤー

選択したエリアのこのファイルには次が含まれます:

レイヤーごとのジオメトリ

ファイルが運ぶもの

Cameroon 用の GeoJSON ファイル: 地図全体が一つのファイルで届きます, ファイルはテキスト形式で、どのエディターでも開けます, すべてのオブジェクトは一つのコレクションに入り、元のレイヤー名は _layer フィールドに残ります, OpenStreetMap のタグはオブジェクトの属性として保持されます。

ファイルの容量

Cameroon 用の GeoJSON ファイルの予想容量は約 17.7 MB です。正確な容量は選択したレイヤーとエリアによって変わります。

座標系

WGS 84(EPSG:4326)、ウィザードで選択可能

互換性

QGISLeafletMapboxKepler.glgeojson.ioPython

単位

メートル(選択した座標系での投影)

カテゴリGIS
ファイル拡張子.geojson
レベルOpen Beta

What's in Cameroon

345,405 buildings (4,609 residential, 387 commercial, 276 industrial, 410 religious), 138,888.3 km of roads, 27,262 points of interest, 200 landmarks.

The area covers 473,709 km², with about 1 buildings per km².

Mostly unclassified roads 50,135.8 km, residential streets 40,091.1 km, tertiary roads 21,002.7 km.

46.6% of the area is green space.

The map marks 52 parks and 1,644 water bodies.

Key amenities: schools — 3,861, kindergartens — 632, clinics — 714.

Public transport: 276 bus stops, 4 tram stops, 65 rail stations.

Main streets: Mboy-Libongo, Garoua-Mokolo, Ngaoundéré - Bélel, Moroua-Pouss, Kribi-Lolodorf

Landmarks: Musée de Bandjoun, Musée National, Musée de Arts et Traditions Bamoun, Museum, Grand Tambour

Cameroon で GeoJSON を使う方法

  1. 地図上で Cameroon のエリアを選択します
  2. GeoJSON にエクスポートします
  3. QGIS、Mapbox Studio、または kepler.gl に読み込みます
  4. 分析、フィルタリング、可視化に使用します

GeoJSON を開けるプログラム

QGISLeafletMapboxKepler.glgeojson.ioPython

よくある質問:Cameroon の GeoJSON

GeoJSON はどう開きますか?

GeoJSON は QGIS、geojson.io、Mapbox Studio、kepler.gl、または任意のテキストエディターで開けます — 普通の JSON だからです。

GeoJSON は広い地域に適していますか?

広い地域には GeoPackage や FlatGeobuf のほうが適しています — よりコンパクトで読み込みが速いためです。

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