BarbadosのGeoJSON形式マップ
OpenStreetMap データから作成された地図、ダウンロード可能
地図をカスタマイズ
この場所のエリアをコンストラクターで開き、目的に合わせてすべてを調整できます
コンストラクターで開く →地図パスポート
GeoJSONについて
Barbados の地図を GeoJSON 形式で: 29 667 件の建物, 2 896 km の道路, 2 928 件のポイント・オブ・インタレスト, 2% の緑地 — 座標系は WGS 84、単位はメートルです。
ファイルに含まれるレイヤー
選択したエリアのこのファイルには次が含まれます:
- 道路
- 建物
- 水域
- 緑地
- ポイント・オブ・インタレスト
レイヤーごとのジオメトリ
- 道路 — OpenStreetMap のタグ付きの線(LineString)
- 建物 — OpenStreetMap のタグ付きのポリゴン(Polygon)
- 水域 — タグ付きの水域ポリゴンと水路の線
- 緑地 — タグ付きの緑地ポリゴン
- ポイント・オブ・インタレスト — 名称とタグ付きの点(Point)
ファイルが運ぶもの
Barbados 用の GeoJSON ファイル: 地図全体が一つのファイルで届きます, ファイルはテキスト形式で、どのエディターでも開けます, すべてのオブジェクトは一つのコレクションに入り、元のレイヤー名は _layer フィールドに残ります, OpenStreetMap のタグはオブジェクトの属性として保持されます。
ファイルの容量
Barbados 用の GeoJSON ファイルの予想容量は約 12.3 MB です。正確な容量は選択したレイヤーとエリアによって変わります。
座標系
WGS 84(EPSG:4326)、ウィザードで選択可能
互換性
単位
メートル(選択した座標系での投影)
| カテゴリ | GIS |
| ファイル拡張子 | .geojson |
| レベル | Open Beta |
What's in the GeoJSON map of Barbados
29,667 buildings (1,262 residential, 195 commercial, 133 industrial, 55 religious), 2,895.7 km of roads, 2,928 points of interest, 50 landmarks.
The area covers 3,973 km², with about 7 buildings per km².
Mostly residential streets 1,602.3 km, service roads 477.5 km, tertiary roads 242.0 km.
1.5% of the area is green space.
The map marks 47 parks and 20 water bodies.
Key amenities: schools — 124, supermarkets — 40, shopping malls — 55.
Public transport: 233 bus stops, 3 rail stations.
GeoJSON contains 29,667 buildings and 2,928 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Highway 3, Highway 2, Highway 5, Highway 4, Highway 1
Landmarks: Folkestone Marine Park and Museum, Gun Hill Signal Station, Concorde Experience, Nidhe Israel Museum, St. Nicholas Abbey
Barbados で GeoJSON を使う方法
- 地図上で Barbados のエリアを選択します
- GeoJSON にエクスポートします
- QGIS、Mapbox Studio、または kepler.gl に読み込みます
- 分析、フィルタリング、可視化に使用します
GeoJSON を開けるプログラム
よくある質問:Barbados の GeoJSON
GeoJSON はどう開きますか?
GeoJSON は QGIS、geojson.io、Mapbox Studio、kepler.gl、または任意のテキストエディターで開けます — 普通の JSON だからです。
GeoJSON は広い地域に適していますか?
広い地域には GeoPackage や FlatGeobuf のほうが適しています — よりコンパクトで読み込みが速いためです。
