Uber H3 Hexagonal Index (beta)
Open BetabetaH3 est l'index spatial hexagonal hiérarchique d'Uber. Chaque entité de la carte est agrégée dans une cellule H3 à la résolution demandée ; l'export renvoie un JSON contenant de véritables index H3 une fois l'image du worker reconstruite avec h3>=4.0. En attendant, l'export échoue honnêtement — nous n'émettons plus de chaînes synthétiques fallback_7_7690_5336.
Caractéristiques principales
À propos du format H3
H3 est le système d'indexation hexagonale de la Terre imaginé chez Uber : la planète est découpée en cellules hexagonales sur quinze niveaux d'imbrication, chacune dotée d'un identifiant court. En analyse, les hexagones sont plus commodes que les carrés : une cellule a six voisines à égale distance, si bien que la densité n'est pas déformée dans les diagonales.
Cet export sert quand ce ne sont pas les objets qui comptent, mais leur répartition : combien de cafés par cellule, où le bâti se densifie, comment comparer les quartiers entre eux. L'index H3 est le dénominateur commun auquel se ramènent aussi bien les couches de la carte que vos propres données.
En sortie : un unique .json structuré en H3IndexCollection — la résolution, l'emprise de la zone et la liste des cellules. Chaque cellule porte un véritable index H3, le nombre total d'objets qui y tombent et la répartition par couche ; sur demande, son contour est ajouté sous forme de polygone GeoJSON. La résolution se règle de 0 à 15, la septième par défaut — une cellule d'environ 1,2 km de côté, commode à l'échelle urbaine.
L'export joue franc jeu : les index sont calculés par la bibliothèque h3 en version 4 ou supérieure. Si elle est absente de l'environnement, l'export renvoie une erreur plutôt que des chaînes de remplacement inventées — un mode qui a existé et qui induisait en erreur. Les objets sont rattachés aux cellules par leur centroïde, avec une limite de 500 000 objets par export.
Logiciels pour ouvrir les fichiers H3
Les programmes suivants peuvent ouvrir, modifier et traiter les fichiers Uber H3 Hexagonal Index (beta) (.json) exportés depuis OSM2CDR :
Caractéristiques du format
- Standard ouvert
- 2D uniquement
- Compression avec perte
- Stocke les attributs
- Sortie : 1 fichier
- Uber H3 hexagonal index aggregation as a single JSON file. Each record is an H3 cell ID + feature count (optional GeoJSON hex boundary). Resolutions 0-15, default 7.
Qui utilise les cartes H3
Comment exporter en H3
Comment ouvrir après l’export
- Python — lisez le JSON, puis servez-vous de la bibliothèque h3-py : h3.cell_to_boundary donne le contour d'une cellule, h3.grid_disk ses voisines, et pandas assemble les tableaux de synthèse.
- deck.gl — la couche H3HexagonLayer accepte les index directement, la carte de densité se construit sans créer de polygones au préalable.
- Kepler.gl — chargez le tableau contenant la colonne d'index et choisissez le type de couche H3 : la carte de chaleur interactive s'obtient en deux clics.
- QGIS (gratuit) — si l'export a été fait avec les contours de cellules, les polygones du fichier se branchent comme une couche et se colorent selon le nombre d'objets.
- Bases de données — l'index H3 fait une clé de jointure commode avec vos propres tables : ClickHouse intègre les fonctions H3, et PostgreSQL dispose de l'extension h3-pg.
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