HDF5 (Hierarchical Data Format v5)

HDF5 ist ein binärer Container für wissenschaftliche Daten, aufgebaut wie ein Dateisystem in einer einzigen Datei: Gruppen übernehmen die Rolle von Ordnern, Datensätze die von Arrays, Attribute die von Metadaten. Das Format betreut die HDF Group; gelesen wird es von Python, MATLAB, R und IDL, und es ist darauf ausgelegt, dass die Daten auch ohne Begleitdokumentation verständlich bleiben.

Eine OpenStreetMap-Karte exportiert man nach .h5, wenn sie anschließend eine wissenschaftliche oder technische Pipeline durchläuft: Gerechnet wird mit Arrays, und gebraucht wird eine einzige selbstbeschreibende Datei statt eines Stapels Shapefiles. Besonders praktisch, wenn in derselben Datei bereits Ihre eigenen Messwerte liegen — HDF5 hält heterogene Daten problemlos in einer Hierarchie.

Darin steckt je eine Gruppe pro OSM-Layer. In der Gruppe liegen die Datensätze longitude und latitude mit den Zentroiden der Objekte sowie je ein Zeichenketten-Datensatz pro Attributfeld; die Koordinaten sind als float64 gespeichert, die Attribute als Zeichenketten variabler Länge in UTF-8. In der Wurzel und in den Gruppen stehen Metadaten: Titel, Quelle, Ausdehnung, Objektanzahl, Geometrietyp.

Ehrlich zu den Grenzen: Das ist ein Container aus Koordinaten und Attributen, kein Rasterwürfel. Die Geometrie ist auf Zentroide reduziert — Gebäudeumrisse und Straßenlinien stecken nicht in der Datei, analytische Raster (Dichte, Bewertungen, Relief) berechnet der Exporter nicht. Geschrieben wird über h5py; ist die Bibliothek nicht verfügbar, greifen Fallbacks bis hin zu gzip-JSON mit derselben logischen Struktur.