HDF5 (Hierarchical Data Format v5)
Open Beta.h5 · application/x-hdf5
HDF5 is a binary self-describing container for scientific data with a filesystem inside the file: groups (folders), datasets (arrays), attributes (metadata). On osm2cdr the .h5 export works honestly like this: each OSM layer becomes an HDF5 group holding longitude and latitude datasets (feature centroids) plus one dataset per attribute field as strings. It is a self-describing container of coordinates and attributes, not a gridded scoring raster or DEM cube — the exporter does not compute such layers. Written via h5py; readable in h5py, HDFView, MATLAB, R, IDL.
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主な機能
✓One HDF5 group per layer; inside — longitude/latitude datasets (centroids) and one dataset per attribute field
✓Root and group attributes: title, source, bbox, feature_count, geometry_type
✓Attributes written as variable-length UTF-8 strings, coordinates as float64
✓Multi-level fallback: h5py → GDAL HDF5 driver → gzip-JSON with a similar logical structure
HDF5ファイルを開けるプログラム
次のプログラムおよびアプリケーションは、OSM2CDRからエクスポートしたHDF5 (Hierarchical Data Format v5)（.h5）ファイルを開き、編集し、利用できます：
h5py (Python)
HDFView (HDF Group)
MATLAB
R (rhdf5)
Panoply (NASA GISS)
Format specifications
- Open standard
- 2D only
- Lossless (no quality loss)
- Stores feature attributes
- Output: 1 file
- One HDF5 group per layer holding lon/lat centroid datasets plus one string dataset per attribute; a self-describing container, not a gridded raster cube. Fallback to gzip-JSON.
HDF5地図を利用するユーザー
Packing coordinates and attributes of several OSM layers of an area into one self-describing .h5 for later scientific analysis
Feeding data into an h5py/PyTables pipeline where a group-per-layer hierarchy with attribute metadata is convenient
Long-term archival of point data in a format stably read by scientific libraries for decades
HDF5のエクスポート方法
1
範囲を選択
osm2cdr.ruのインタラクティブ地図上で長方形またはポリゴンを描画します
2
HDF5を選択
利用可能な127種類のエクスポートフォーマットの一覧からHDF5 (Hierarchical Data Format v5)を選択します
3
エクスポート
「エクスポート」をクリックすると、1〜5分で.h5ファイルを受け取れます
4
ダウンロード
完成したHDF5ファイルをダウンロードし、h5py (Python)で開きます
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よくある質問
Does the file contain scoring rasters (Walk/Green) or DEM cubes? ▼
How do I inspect the .h5 structure? ▼
How does HDF5 differ from NetCDF in our export? ▼