Map of Pathardi in GeoJSON format
نقشهای از دادهٔ OpenStreetMap، آمادهٔ دانلود
نقشه را بهدلخواه خود تنظیم کنید
ناحیهٔ این مکان را در سازنده باز کنید و همهچیز را متناسب با کار خود تغییر دهید
باز کردن در سازنده →شناسنامهٔ نقشه
این نقشه بهطور پیشفرض چه چیزی دارد
نقشه اینگونه «همانطور که هست» ساخته میشود — هر تنظیمی را میتوان در سازنده تغییر داد.
درباره GeoJSON
نقشهٔ Pathardi در قالب GeoJSON — خروجی دادهٔ واقعی OpenStreetMap برای ناحیهٔ انتخابشده.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
چه لایههایی در فایل هستند
این فایل برای ناحیهٔ انتخابشده شامل موارد زیر است:
- جادهها
- ساختمانها
- آب
- فضای سبز
- نقاط موردعلاقه
سامانههای مختصات
WGS 84 (EPSG:4326)، قابلانتخاب در دستیار
سازگاری
واحدهای اندازهگیری
متر (تصویرشده در سامانهٔ مختصات انتخابشده)
| دستهبندی | GIS |
| پسوند فایل | .geojson |
| سطح | رایگان |
What's in the GeoJSON map of Pathardi
77 buildings (1 residential, 1 commercial), 1,306.1 km of roads, 5 points of interest, 1 landmarks.
The area covers 1,196 km², with about 0 buildings per km².
Mostly unclassified roads 419.1 km, tertiary roads 314.7 km, secondary roads 236.0 km.
3.8% of the area is green space.
The map marks 6 water bodies.
Key amenities: hospitals — 4, places of worship — 1.
Public transport: 1 bus stops.
GeoJSON contains 77 buildings and 5 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Shevgaon Road, Miri Tisgaon Road, Shevgaon Pathardi Road
Landmarks: श्री मोहटा देवी मंदिर
چگونه از GeoJSON برای Pathardi استفاده کنیم
- ناحیهٔ Pathardi را روی نقشه انتخاب کنید
- به GeoJSON خروجی بگیرید
- آن را در QGIS، Mapbox Studio یا kepler.gl بارگذاری کنید
- برای تحلیل، پالایش و تجسم استفاده کنید
برنامههایی برای باز کردن GeoJSON
پرسشهای پرتکرار: GeoJSON برای Pathardi
چگونه GeoJSON را باز کنیم؟
GeoJSON در QGIS، geojson.io، Mapbox Studio، kepler.gl یا هر ویرایشگر متنی باز میشود — این فقط JSON است.
آیا GeoJSON برای ناحیههای بزرگ مناسب است؟
برای ناحیههای بزرگ، GeoPackage یا FlatGeobuf بهتر است — فشردهترند و سریعتر بارگذاری میشوند.
