Karte von Japi im GeoJSON-Seq-Format

Karte aus OpenStreetMap-Daten, bereit zum Herunterladen

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Karten-Steckbrief

Flache189 km²
Gebaude264
Strassen198 km
Points of Interest15

Was diese Karte standardmäßig enthält

So wird die Karte „wie sie ist“ zusammengestellt — jeder Parameter lässt sich im Konstruktor ändern.

FormatGeoJSON-Seq .geojsonl
EbenenStrassen, Gebaude, Wasser, Grun, Points of Interest ändern
StilStandard ändern
Detailgradautomatisch ändern
Hausnummernalle ändern
Points of Interestalle außer Cafés, Geschäften und Dienstleistungen — diese fügt der Konstruktor hinzu ändern
KoordinatensystemWGS 84 (automatisch) ändern
Blattgrößeautomatisch ändern
Relief & Gitteraus ändern

Über GeoJSON-Seq

Karte von Japi im Format GeoJSON-Seq: 264 Gebäude, 198 km Straßen, 15 Points of Interest, 4% Grünflächen — im Koordinatensystem WGS 84, Einheiten in Metern.

Welche Ebenen die Datei enthält

Diese Datei enthält für den gewählten Bereich:

Geometrie nach Ebene

Was die Datei liefert

Die GeoJSON-Seq-Datei für Japi: die gesamte Karte kommt als eine einzige Datei, die Datei ist reiner Text und öffnet sich in jedem Editor, alle Objekte liegen in einer Sammlung, und der Name der Quellebene bleibt im Feld _layer, OpenStreetMap-Tags bleiben als Objektattribute erhalten.

Dateigröße

Die erwartete Größe der GeoJSON-Seq-Datei für Japi beträgt etwa 3,1 MB; die genaue Größe hängt von den gewählten Ebenen und vom Bereich ab.

Koordinatensysteme

WGS 84 (EPSG:4326), im Assistenten wahlbar

Kompatibilität

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

Maßeinheiten

Meter (projiziert im gewählten Koordinatensystem)

KategorieGIS
Dateierweiterung.geojsonl
TarifOpen Beta

What's in the GeoJSON-Seq map of Japi

264 buildings (2 religious), 197.9 km of roads, 15 points of interest.

The area covers 189 km², with about 1 buildings per km².

Mostly unclassified roads 97.2 km, residential streets 42.2 km, secondary roads 33.4 km.

3.6% of the area is green space.

The map marks 3 water bodies.

Key amenities: schools — 2, hospitals — 1, fast food — 1.

Main streets: Rua Manoel Medeiros, Rua Clara Nunes, Rua Manoel Nicolau da Silva, Rua Severino da Costa Belmont, Rua Manoel Medeiros Filho

So verwenden Sie GeoJSON-Seq für Japi

  1. Wählen Sie den Kartenbereich von Japi auf der Hauptseite aus
  2. Wählen Sie das Format GeoJSON-Seq und konfigurieren Sie die Exporteinstellungen
  3. Klicken Sie auf „Exportieren“ und warten Sie auf den Abschluss
  4. Laden Sie die fertige Datei herunter und verwenden Sie sie im gewünschten Programm

Programme zum Öffnen von GeoJSON-Seq

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

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