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GeoJSON Sequences (Newline-delimited)

Open Beta

.geojsonl · application/geo+json-seq

GeoJSON-Seq ist eine zeilenbasierte Variante von GeoJSON, bei der jede Zeile ein eigenes Feature ist. Ideal für Streaming, Logging und Big-Data-Pipelines.

GeoJSON-Seq jetzt exportieren ✨ Open Beta — kostenlos ohne Einschränkungen

Hauptmerkmale

✓Zeilengetrenntes Format

✓Stream-Verarbeitung

✓Einfaches Parsen

✓Kompatibel mit ndjson

Beispiel-Export im GeoJSON-Seq-Format (Innenstadt Moskau, 1x0,5 km) — Beispiel: Innenstadt von Moskau, ca. 1x0,5 km, mittlere Detailstufe

Über das Format GeoJSON-Seq

GeoJSON-Seq (RFC 8142) ist dasselbe GeoJSON, nur zeilenweise aufgeteilt: eine Zeile — ein vollständiges Objekt. Eine umschließende FeatureCollection gibt es nicht, also muss man nicht erst die ganze Datei lesen, um an das erste Objekt zu kommen.

Das ist ein Format für Pipelines. Solche Dateien werden zeilenweise gelesen und als Strom verarbeitet: mit jq gefiltert, an tippecanoe zum Bau von Vektorkacheln übergeben, nach Kafka oder Spark geschrieben, nach Zeilenzahl in Stücke geschnitten. Der Speicherbedarf hängt dabei nicht von der Größe des Exports ab.

Das Ergebnis ist eine .geojsonl-Datei, in der die Objekte aller ausgewählten Ebenen hintereinander stehen. Jedes trägt die Eigenschaft _layer mit dem Namen der Ausgangsebene, die OpenStreetMap-Attribute bleiben erhalten, die Koordinaten liegen in WGS84 (EPSG:4326) mit sechs Nachkommastellen vor.

Das Format ist genau dort stark, wo gewöhnliches GeoJSON bei großen Datenmengen schwächelt — und umgekehrt: .geojsonl direkt in Leaflet zu laden funktioniert nicht, die Zeilen werden vorher zu einer FeatureCollection zusammengesetzt oder als Strom verarbeitet.

Programme zum Öffnen von GeoJSON-Seq-Dateien

Die folgenden Programme können GeoJSON Sequences (Newline-delimited)-Dateien (.geojsonl) öffnen, bearbeiten und verarbeiten, die aus OSM2CDR exportiert wurden:

💻jq 💻ndjson-cli 💻Tippecanoe 💻GDAL/OGR 💻Python (json) 💻Node.js

Format-Spezifikationen

Offener Standard
3D-Koordinaten unterstützt
Verlustfrei
Speichert Objektattribute
Ausgabe: 1 Datei
RFC 8142 GeoJSON Text Sequences (newline-delimited). Streamable line-by-line — ideal for big-data pipelines and incremental loading.

Wer nutzt GeoJSON-Seq-Karten

🏗

Stream-Verarbeitung

Die Datei wird zeilenweise gelesen, der Speicherbedarf hängt daher nicht vom Umfang des Exports ab.

💻

Big-Data-Pipelines

Fertige Eingabe für Spark, Kafka und tippecanoe, wo die Daten als Strom von Datensätzen ankommen.

📊

Protokollierung

Datensätze werden hinten angehängt und laufen weiter, sobald sie eintreffen.

🎨

jq/ndjson-Verarbeitung

Jede Zeile ist eigenständiges JSON, die gewohnten Kommandozeilenwerkzeuge funktionieren ohne Anpassung.

🗺

ETL-Workflows

Aufteilen, Filtern und portionsweises Laden gelingen mit Bordmitteln, ohne Zwischenkonvertierungen.

So exportieren Sie GeoJSON-Seq

Gebiet auswählen

Zeichnen Sie ein Rechteck oder Polygon auf der interaktiven Karte von osm2cdr

GeoJSON-Seq wählen

Wählen Sie GeoJSON Sequences (Newline-delimited) aus der Liste von 127 verfügbaren Exportformaten

Exportieren

Klicken Sie auf Export und erhalten Sie Ihre .geojsonl-Datei in 1–5 Minuten

Herunterladen

Laden Sie die fertige GeoJSON-Seq-Datei herunter und öffnen Sie sie in jq

Nach dem Export öffnen

jq — jq -c 'select(.properties._layer=="roads")' map.geojsonl > roads.geojsonl filtert die gewünschte Ebene heraus, ohne die Datei in den Speicher zu laden.
Tippecanoe — tippecanoe -o map.mbtiles map.geojsonl erzeugt Vektorkacheln: Das zeilenweise Format ist die native Eingabe dafür.
QGIS und ogr2ogr — GDAL liest GeoJSONSeq von Haus aus: ogr2ogr -f GPKG out.gpkg map.geojsonl.
Python — die Datei zeilenweise lesen und mit json.loads(line) auswerten: Der Speicherbedarf hängt nicht vom Umfang ab; die gesamte Ebene lädt geopandas.read_file("map.geojsonl").
Aufteilen — ein einfaches split -l 100000 map.geojsonl part_ liefert gültige Teile: Jede Zeile ist für sich vollständig.

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