Zarr ist ein Speicherformat für mehrdimensionale Arrays wissenschaftlicher Daten. Es unterstützt segmentierte Speicherung (Chunking), Komprimierung und parallelen Zugriff. Ideal für Klimadaten, Satelliten-Zeitreihen und Geodaten.
Hauptmerkmale

Über das Format Zarr
Zarr ist ein Speicherformat für große mehrdimensionale Arrays: Die Daten werden in Chunks geschnitten, jeder Chunk wird komprimiert und einzeln abgelegt. Deshalb lässt sich ein Array stückweise, parallel und direkt aus der Cloud lesen — von S3, GCS oder gewöhnlichem HTTP. Bei wissenschaftlichen Daten verdrängt es NetCDF und HDF5 nach und nach, gerade wegen des Cloud-Zugriffs.
Eine OpenStreetMap-Karte besteht aus Vektorobjekten, Zarr dagegen aus Arrays, deshalb rastert der Export das gewählte Gebiet in ein regelmäßiges Gitter. Zu diesem Format greift man, wenn die Karte nicht als Zeichnung gebraucht wird, sondern als Datenlayer neben Klimadaten, Satelliten-Zeitreihen oder einem Rechenmodell in xarray und Dask.
Im Archiv liegt eine Zarr-Gruppe der zweiten Version mit zwei Arrays: feature_count — wie viele OSM-Objekte in eine Zelle fallen — und land_use — der Code des in der Zelle vorherrschenden Layers. In den Attributen der Gruppe stehen Koordinatensystem, Gebietsrahmen, Maschenweite und die Liste der Ausgangslayer; die Daten sind in Chunks zu 256 × 256 unterteilt und komprimiert (standardmäßig Blosc mit Zstandard).
Die Maschenweite beträgt standardmäßig 0.001 Grad, also etwa hundert Meter; bei kleinen Gebieten wird sie automatisch verfeinert, damit das Ergebnis nicht auf wenige Zellen zusammenschrumpft. Die Gittergröße ist auf 10 000 × 10 000 Zellen begrenzt. Das Format hat den Status Beta: Es liefert aggregierte Dichte und Kategorien, keine Vektorgeometrie — dafür greifen Sie zu GeoParquet oder FlatGeobuf.
Programme zum Öffnen von Zarr-Dateien
Die folgenden Programme können Zarr (beta)-Dateien (.zarr.zip) öffnen, bearbeiten und verarbeiten, die aus OSM2CDR exportiert wurden:
Format-Spezifikationen
- Offener Standard
- 3D-Koordinaten unterstützt
- Verlustfrei
- Speichert Objektattribute
- Ausgabe: 32 Dateien im Archiv
- Zarr v2 chunked N-dimensional array directory. Cloud-native alternative to NetCDF/HDF5. Reads in xarray, GDAL 3.1+.
Wer nutzt Zarr-Karten
So exportieren Sie Zarr
Nach dem Export öffnen
- Python — zarr.open(zarr.ZipStore('map.zarr.zip'), mode='r') liest das Archiv ohne Entpacken; die Arrays feature_count und land_use verhalten sich danach wie gewöhnliche NumPy-Arrays.
- xarray und Dask — entpacken Sie das Verzeichnis und öffnen Sie es über open_zarr: Die Arrays werden chunkweise verarbeitet und müssen nicht vollständig im Speicher liegen.
- Attribute — in den Attributen der Wurzelgruppe stehen Koordinatensystem, Gebietsrahmen, Maschenweite und Layerliste; daraus lässt sich die geografische Verortung der Zellen rekonstruieren.
- GDAL — aktuelle Versionen öffnen Zarr als mehrdimensionales Raster, danach lässt sich der Datensatz mit den Standardwerkzeugen nach GeoTIFF überführen.
- Schneller Blick — matplotlib liefert aus dem Array land_use ein Bild der Kategorien; wenn Sie eine gewohnte Karte brauchen, nehmen Sie GeoTIFF oder PNG.
Beliebte Karten in Zarr
Zarr (beta)-Kartenexport
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Häufig gestellte Fragen
Verwandte Formate
Häufig zusammen exportiert
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