H3

Uber H3 Hexagonal Index (beta)

Open Betabeta
.json · application/json

H3 ist Ubers hierarchischer, hexagonaler räumlicher Index. Jedes Kartenobjekt wird in eine H3-Zelle der angeforderten Auflösung aggregiert; der Export liefert JSON mit echten H3-Indizes, sobald das Worker-Image mit h3>=4.0 neu erstellt wurde. Bis dahin schlägt der Exporter ehrlich fehl – wir geben keine synthetischen Strings wie fallback_7_7690_5336 mehr aus.

Beta: Beta -- experimentell. Kann der Dienst kein natives DWG erzeugen, liefert er eine DXF-Datei mit ehrlichem X-Actual-Format: dxf-Header (dieselben CAD-Programme öffnen beide).
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Hauptmerkmale

Echte H3-Indizes
Keine Fallback-Stubs
Sechseckgrenzen als GeoJSON
Beispiel-Export im H3-Format (Innenstadt Moskau, 1x0,5 km)
Beispiel: Innenstadt von Moskau, ca. 1x0,5 km, mittlere Detailstufe

Über das Format H3

H3 ist ein System zur hexagonalen Indizierung der Erde, entwickelt bei Uber: Der Planet ist in sechseckige Zellen auf fünfzehn Verschachtelungsstufen unterteilt, und jede Zelle hat ihren eigenen kurzen Bezeichner. Sechsecke sind in der Analytik praktischer als Quadrate: Eine Zelle hat sechs Nachbarn im gleichen Abstand, deshalb wird die Dichte nicht entlang der Diagonalen verzerrt.

Der Export wird gebraucht, wenn nicht die Objekte selbst wichtig sind, sondern ihre Verteilung: wie viele Cafés auf eine Zelle entfallen, wo sich die Bebauung verdichtet, wie sich Stadtteile miteinander vergleichen lassen. Der H3-Index ist der gemeinsame Nenner, auf den sich beliebige Kartenebenen und Ihre eigenen Daten gleichermaßen bringen lassen.

Am Ende steht eine .json-Datei mit der Struktur H3IndexCollection: Auflösung, Ausdehnung des Gebiets und eine Liste der Zellen. Jede Zelle trägt einen echten H3-Index, die Gesamtzahl der enthaltenen Objekte und die Aufschlüsselung nach Ebenen; auf Wunsch kommt zur Zelle ihre Grenze als GeoJSON-Polygon hinzu. Die Auflösung reicht von 0 bis 15, Standard ist die siebte — eine Zelle mit etwa 1,2 km Kantenlänge, die für den städtischen Maßstab passt.

Der Export ist ehrlich gebaut: Die Indizes berechnet die Bibliothek h3 ab Version vier. Fehlt sie in der Umgebung, gibt der Export einen Fehler zurück und keine erfundenen Platzhalter-Zeichenketten — einen solchen Modus gab es früher, und er hat in die Irre geführt. Objekte werden den Zellen über ihre Zentroide zugeordnet, die Grenze liegt bei 500 000 Objekten pro Export.

Programme zum Öffnen von H3-Dateien

Die folgenden Programme können Uber H3 Hexagonal Index (beta)-Dateien (.json) öffnen, bearbeiten und verarbeiten, die aus OSM2CDR exportiert wurden:

💻h3-py 💻h3-js 💻deck.gl 💻Uber H3 CLI

Format-Spezifikationen

Wer nutzt H3-Karten

🏗
Geo-Analysen
Städtische Daten sind auf ein einheitliches Zellraster gebracht, mit dem sich Stadtteile bequem vergleichen lassen.
💻
Räumliche Aggregation
Beliebige Kartenebenen werden auf einen gemeinsamen Nenner gebracht — die Zahl der Objekte im Sechseck.
📊
POI-Dichte
Fertige Grundlage einer Heatmap: Man sieht, wo sich Cafés, Geschäfte und Haltestellen verdichten.

So exportieren Sie H3

1
Gebiet auswählen
Zeichnen Sie ein Rechteck oder Polygon auf der interaktiven Karte von osm2cdr
2
H3 wählen
Wählen Sie Uber H3 Hexagonal Index (beta) aus der Liste von 127 verfügbaren Exportformaten
3
Exportieren
Klicken Sie auf Export und erhalten Sie Ihre .json-Datei in weniger als einer Minute
4
Herunterladen
Laden Sie die fertige H3-Datei herunter und öffnen Sie sie in h3-py

Nach dem Export öffnen

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Häufig gestellte Fragen

Welche Bibliothek wird verwendet?
Was liegt in der exportierten Datei?
Welche Auflösung soll ich wählen?
Wie gelangt ein Objekt in eine Zelle?
Kann ich CSV oder Parquet bekommen?

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