Uber H3 Hexagonal Index (beta)
Open BetabetaH3 అనేది Uber యొక్క క్రమానుగత షట్కోణ ప్రాదేశిక సూచిక. ప్రతి మ్యాప్ ఫీచర్ అభ్యర్థించిన రిజల్యూషన్లో ఒక H3 సెల్లోకి సమగ్రపరచబడుతుంది; వర్కర్ ఇమేజ్ h3>=4.0తో పునర్నిర్మించబడిన తర్వాత ఎగుమతి నిజమైన H3 సూచికలతో JSONను తిరిగి ఇస్తుంది. అప్పటి వరకు ఎగుమతిదారు నిజాయితీగా విఫలమవుతుంది — మేము ఇకపై fallback_7_7690_5336 కృత్రిమ స్ట్రింగ్లను ఉత్పత్తి చేయము.
ముఖ్య లక్షణాలు
H3 ఫార్మాట్ గురించి
H3 is a hexagonal indexing system for the Earth invented at Uber: the planet is split into hexagonal cells across fifteen levels of nesting, and every cell has its own short identifier. Hexagons are more convenient than squares in analytics: a cell has six neighbors at the same distance, so density is not distorted along the diagonals.
The export is what you need when the features themselves matter less than their distribution: how many cafes fall into a cell, where development thickens, how to compare districts with each other. The H3 index is the common denominator to which any map layer and your own data are reduced alike.
The output is a single .json with the H3IndexCollection structure: the resolution, the extent of the area and a list of cells. Every cell carries a real H3 index, the total number of features that fell into it and a breakdown by layer; on request the cell's boundary is added as a GeoJSON polygon. The resolution is set from 0 to 15, with seven by default — a cell with an edge of about 1.2 km, convenient at city scale.
The export is built honestly: indexes are computed by the h3 library version four and newer. If it is missing from the environment, the export returns an error rather than made-up placeholder strings — that mode existed before and was misleading. Features are assigned to cells by their centroids, and the limit is 500,000 features per export.
H3 ఫైళ్లను ఏ ప్రోగ్రామ్ తెరుస్తుంది
OSM2CDR నుండి ఎగుమతి చేసిన Uber H3 Hexagonal Index (beta) (.json) ఫైళ్లను కింది ప్రోగ్రామ్లు మరియు అప్లికేషన్లు తెరవగలవు, సవరించగలవు మరియు వాటితో పని చేయగలవు:
Format specifications
- Open standard
- 2D only
- Lossy compression
- Stores feature attributes
- Output: 1 file
- Uber H3 hexagonal index aggregation as a single JSON file. Each record is an H3 cell ID + feature count (optional GeoJSON hex boundary). Resolutions 0-15, default 7.
H3 మ్యాప్లను ఎవరు ఉపయోగిస్తారు
H3 ను ఎలా ఎగుమతి చేయాలి
ఎగుమతి తర్వాత ఎలా తెరవాలి
- Python — read the JSON, then use the h3-py library: h3.cell_to_boundary gives the cell outline, h3.grid_disk gives the neighbors, and pandas assembles the summary tables.
- deck.gl — the H3HexagonLayer takes indexes directly, so a density map is built without creating polygons first.
- Kepler.gl — load a table with a column of indexes and pick the H3 layer type: an interactive heat map comes together in a couple of clicks.
- QGIS (free) — if the export was made with cell boundaries, the polygons from the file attach as a layer and are colored by feature count.
- Databases — the H3 index makes a convenient join key against your own tables: ClickHouse has H3 functions built in, and PostgreSQL has the h3-pg extension.
H3 లో జనాదరణ పొందిన మ్యాప్లు
Uber H3 Hexagonal Index (beta) మ్యాప్ ఎగుమతులను పొందండి
OpenStreetMap నుండి ప్రొఫెషనల్ H3 మ్యాప్లను డౌన్లోడ్ చేయండి. తక్షణ ఉత్పత్తి, ఏ ప్రాంతమైనా.