⚡

GeoArrow (Apache Arrow)

Open Beta

.arrow · application/vnd.apache.arrow.file

GeoArrow என்பது புவியியல் இடஞ்சார் தரவுக்கான Apache Arrow அடிப்படையிலான நெடுவரிசை வடிவம். பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு, ML பைப்லைன்கள் மற்றும் காட்சிப்படுத்தலுக்கு ஏற்றது. DuckDB, Pandas, Polars மற்றும் பிற Arrow-இணக்கமான கருவிகளுடன் வேலை செய்கிறது.

GeoArrow ஐ இப்போதே ஏற்றுமதி செய்யுங்கள் ✨ திறந்த பீட்டா — இலவசம், வரம்புகள் இல்லை

முக்கிய அம்சங்கள்

✓நெடுவரிசைச் சேமிப்பு

✓ஜீரோ-காப்பி வாசிப்புகள்

✓Arrow சூழலமைப்பு இணக்கத்தன்மை

Example GeoArrow export (central Moscow, 1x0.5 km) — Example: central Moscow, ~1×0.5 km, medium detail

GeoArrow வடிவம் பற்றி

Apache Arrow is the standard for representing tables in memory: columns lie contiguously, the schema is described explicitly, and different programs read the very same bytes without copying or re-encoding. GeoArrow is the agreement on how to store geometry inside that structure so that GeoPandas, DuckDB, Polars, deck.gl and GDAL understand it.

The format is taken when data is not displayed but computed: spatial joins over millions of features, feature preparation for a model, a dashboard on top of a columnar engine. At those volumes, parsing text GeoJSON eats more time than the analysis itself.

The output is a single .arrow file (Apache Arrow IPC, also known as Feather v2). All the layers are merged into one table, and every row has a layer column with the name of its source layer. Geometry is stored as a binary column in WKB format, and the WGS84 (EPSG:4326) coordinate system is described in the schema metadata per the GeoArrow 1.0.0 convention.

By default the file is compressed with the zstd codec; you can choose lz4 or no compression at all. There is a safety limit of 10 million features per export, so as not to eat up the server's memory.

GeoArrow கோப்புகளை எந்த நிரல் திறக்கிறது

OSM2CDR இலிருந்து ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட GeoArrow (Apache Arrow) (.arrow) கோப்புகளைப் பின்வரும் நிரல்களும் பயன்பாடுகளும் திறக்கலாம், திருத்தலாம் மற்றும் அவற்றுடன் வேலை செய்யலாம்:

💻DuckDB 💻Apache Arrow 💻Pandas 💻Polars 💻GeoPandas

Format specifications

Open standard
3D coordinates supported
Lossless (no quality loss)
Stores feature attributes
Output: 1 file
GeoArrow .arrow (Apache Arrow extension). In-memory columnar geometry, zero-copy interop with pandas, R, Julia.

GeoArrow வரைபடங்களை யார் பயன்படுத்துகிறார்கள்

🏗

பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு

Millions of features are read by an analytical engine with no text parsing.

💻

ML பைப்லைன்கள்

Ready spatial features for training models — straight away as a table.

📊

நெடுவரிசை பகுப்பாய்வு

Queries on individual columns run faster than on row-based formats.

🎨

காட்சிப்படுத்தல்

A source for lonboard and deck.gl, which draw Arrow tables directly.

🗺

அறிவியல் கணிப்பீடு

The same file is read by Python, R and Julia — exchange between teams with no conversion.

GeoArrow ஐ எவ்வாறு ஏற்றுமதி செய்வது

பகுதியைத் தேர்ந்தெடுங்கள்

osm2cdr.ru இல் உள்ள ஊடாடும் வரைபடத்தில் ஒரு செவ்வகம் அல்லது பலகோணத்தை வரையுங்கள்

GeoArrow ஐத் தேர்வுசெய்யுங்கள்

கிடைக்கும் 127 ஏற்றுமதி வடிவங்களின் பட்டியலிலிருந்து GeoArrow (Apache Arrow) ஐத் தேர்ந்தெடுங்கள்

ஏற்றுமதி

ஏற்றுமதி என்பதைக் கிளிக் செய்து 1-5 நிமிடங்களில் உங்கள் .arrow கோப்பைப் பெறுங்கள்

பதிவிறக்கம்

தயாரான GeoArrow கோப்பைப் பதிவிறக்கம் செய்து அதை DuckDB இல் திறக்கவும்

ஏற்றுமதிக்குப் பிறகு எப்படித் திறப்பது

Python — pyarrow.ipc.open_file("map.arrow").read_all() gives you the table; the geometry is restored from the WKB column with shapely.from_wkb or geopandas.
DuckDB — INSTALL spatial; LOAD spatial; then SELECT * FROM 'map.arrow' and ST_GeomFromWKB on the geometry column.
Polars and pandas — pl.read_ipc("map.arrow") or reading through pyarrow: the attribute part works like an ordinary table, with no geo wrapping.
R and Julia — the arrow packages read the same file: it is one format across all languages, no conversion needed.
Visualization and GIS — lonboard and deck.gl draw Arrow tables directly; for QGIS it is easier to convert to GeoPackage with ogr2ogr (GDAL 3.8 and newer).

GeoArrow இல் பிரபலமான வரைபடங்கள்

இலவசம்