Map of Mandoul in Cloud-Optimized GeoTIFF format

O formatu Cloud-Optimized GeoTIFF

Zemljevid Mandoul v formatu Cloud-Optimized GeoTIFF: 367 980 stavb, 7 213 km cest, 28 točk interesa, 13 % zelenih površin — v koordinatnem sistemu WGS 84, enote so metri.

Kateri sloji so v datoteki

Ta datoteka za izbrano območje vsebuje:

• Ceste
• Stavbe
• Voda
• Zelenje
• Točke interesa

Geometrija po slojih

• Ceste — narisane s črtami v pikslih, brez ločenih objektov
• Stavbe — narisane z zapolnitvijo v pikslih, brez ločenih objektov
• Voda — narisana z zapolnitvijo v pikslih
• Zelenje — narisane z zapolnitvijo v pikslih
• Točke interesa — narisane z ikonami v pikslih

Kaj datoteka nosi

Datoteka Cloud-Optimized GeoTIFF za Mandoul: sloji so združeni v eno sliko: objekti postanejo slikovne pike in jih ni mogoče izbrati posamično, oznake OpenStreetMap se ne ohranijo — ostaneta geometrija in videz.

Velikost datoteke

Pričakovana velikost datoteke Cloud-Optimized GeoTIFF za Mandoul je približno 24.3 MB; natančna velikost je odvisna od izbranih slojev in območja.

Koordinatni sistemi

WGS 84 (EPSG:4326), izbira v čarovniku

Združljivost

Merske enote

Metri (projekcija v izbranem koordinatnem sistemu)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Mandoul

367,980 buildings (749 residential, 2 religious), 7,212.9 km of roads, 28 points of interest.

The area covers 17,438 km², with about 21 buildings per km².

Mostly unclassified roads 4,502.6 km, tertiary roads 1,329.0 km, residential streets 757.6 km.

13.2% of the area is green space.

The map marks 5 water bodies.

Key amenities: schools — 2, hospitals — 1, clinics — 2.

Public transport: 1 tram stops.

Main streets: Moissala road, San Marcos

Kako uporabiti Cloud-Optimized GeoTIFF za Mandoul

1. Izberite območje zemljevida Mandoul na glavni strani
2. Izberite format Cloud-Optimized GeoTIFF in nastavite parametre izvoza
3. Kliknite »Izvozi« in počakajte na dokončanje
4. Prenesite pripravljeno datoteko in jo uporabite v želenem programu

Programi za odpiranje Cloud-Optimized GeoTIFF