Mapa Amatari w formacie GeoJSON
Mapa zbudowana z danych OpenStreetMap, gotowa do pobrania
Dostosuj mapę do siebie
Otwórz obszar tego miejsca w konstruktorze i zmień wszystko pod swoje potrzeby
Otwórz w konstruktorze →Paszport mapy
Co domyślnie zawiera ta mapa
Tak mapa jest budowana „jak jest” — każdy parametr można zmienić w konstruktorze.
.geojson
O formacie GeoJSON
Mapa Amatari w formacie GeoJSON: 5.0 km dróg, 10% terenów zielonych — w układzie współrzędnych WGS 84, jednostki — metry.
Jakie warstwy są w pliku
Ten plik dla wybranego obszaru zawiera:
- Drogi
- Zieleń
Geometria według warstw
- Drogi — linie (LineString) z tagami OpenStreetMap
- Zieleń — poligony terenów zielonych z tagami
Co niesie plik
Plik GeoJSON dla mapy Amatari: cała mapa przychodzi jednym plikiem, plik jest tekstowy i otwiera się w dowolnym edytorze, wszystkie obiekty leżą w jednej kolekcji, a nazwa warstwy źródłowej zostaje w polu _layer, tagi OpenStreetMap są zachowane jako atrybuty obiektów.
Rozmiar pliku
Oczekiwany rozmiar pliku GeoJSON dla mapy Amatari to około 805 KB; dokładny rozmiar zależy od wybranych warstw i obszaru.
Układy współrzędnych
WGS 84 (EPSG:4326), wybór w kreatorze
Zgodność
Jednostki miary
Metry (rzutowane w wybranym układzie współrzędnych)
| Kategoria | GIS |
| Rozszerzenie pliku | .geojson |
| Poziom | Open Beta |
What's in the GeoJSON map of Amatari
5.0 km of roads.
The area covers 2.0 km².
Mostly residential streets 3.9 km, unclassified roads 1.1 km.
10.5% of the area is green space.
Main streets: Rua Terneiro Aranha, Avenida Frei José das Chagas, Rua Doutor Pereira Barreto, Rua Portelinha
Jak używać GeoJSON dla Amatari
- Wybierz obszar Amatari na mapie
- Wyeksportuj do GeoJSON
- Wczytaj do QGIS, Mapbox Studio lub kepler.gl
- Wykorzystaj do analizy, filtrowania i wizualizacji
Programy do otwierania GeoJSON
Najczęstsze pytania: GeoJSON dla Amatari
Jak otworzyć GeoJSON?
GeoJSON otwiera się w QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl lub dowolnym edytorze tekstu — to zwykły JSON.
Czy GeoJSON nadaje się do dużych obszarów?
Dla dużych obszarów lepiej użyć GeoPackage lub FlatGeobuf — są bardziej kompaktowe i szybciej się wczytują.
