Map of Fiji in COLLADA format
Et kart bygget av OpenStreetMap-data, klart til nedlasting
Tilpass kartet
Åpne dette stedets område i konstruktøren og tilpass alt til ditt behov
Åpne i konstruktøren →Kartpass
Hva dette kartet inneholder som standard
Slik bygges kartet som det er — hver innstilling kan endres i konstruktøren.
Om COLLADA
Kart over Fiji i COLLADA — en eksport av ekte OpenStreetMap-data for det valgte området.
COLLADA (COLLAborative Design Activity) is the Khronos open XML format for 3D asset exchange. ISO/PAS 17506 standard.
Hvilke lag er i filen
Settet med lag avhenger av det valgte området.
Hva denne filen ikke vil inneholde
I COLLADA for Fiji blir følgende ikke med: 11 721 km veier, 49 vannobjekter, 3 880 km² grøntområder, 2 824 interessepunkter — formatet skriver ut massive volumer ekstrudert fra bygningsomriss, og andre lag inngår ikke i modellen.
Filstørrelse
Forventet størrelse på COLLADA-filen for Fiji er omtrent 46 KB; den nøyaktige størrelsen avhenger av valgte lag og område.
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan velges i veiviseren
Kompatibilitet
Måleenheter
Meter (projisert i det valgte koordinatsystemet)
| Kategori | 3D |
| Filendelse | .dae |
| Nivå | Open Beta |
What's in Fiji
281,235 buildings (23,924 residential, 790 commercial, 449 industrial, 54 religious), 11,721.3 km of roads, 2,824 points of interest, 30 landmarks.
The area covers 214,097 km², with about 1 buildings per km².
Mostly residential streets 4,003.2 km, unclassified roads 2,363.5 km, tertiary roads 2,065.7 km.
The map marks 35 parks and 49 water bodies.
Key amenities: schools — 187, supermarkets — 114, convenience stores — 88.
Public transport: 501 bus stops, 1 rail stations.
Main streets: Cross Island Road, Nabouwalu Road, Hibiscus Highway, Sigatoka Valley Road, West Coast Road
Landmarks: Fiji Museum, Fiji Culture Village, Vuda Ancient Fortress, Animal Sanctuary, Mobil Petrol Tanks
Slik bruker du COLLADA for Fiji
- Velg kartområdet for Fiji på hovedsiden
- Velg formatet COLLADA og konfigurer eksportinnstillingene
- Klikk på Eksporter og vent på behandlingen
- Last ned filen og bruk den i applikasjonen din
