Map of Alianda in GeoJSON format
Et kart bygget av OpenStreetMap-data, klart til nedlasting
Tilpass kartet
Åpne dette stedets område i konstruktøren og tilpass alt til ditt behov
Åpne i konstruktøren →Kartpass
Hva dette kartet inneholder som standard
Slik bygges kartet som det er — hver innstilling kan endres i konstruktøren.
Om GeoJSON
Kart over Alianda i GeoJSON: 441 bygninger, 27 km veier — i WGS 84-koordinatsystemet, enheter er meter.
Hvilke lag er i filen
Denne filen inneholder for det valgte området:
- Veier
- Bygninger
Geometri per lag
- Veier — linjer (LineString) med OpenStreetMap-tagger
- Bygninger — polygoner (Polygon) med OpenStreetMap-tagger
Hva filen bærer
GeoJSON-filen for Alianda: hele kartet kommer som én fil, filen er ren tekst og åpnes i hvilken som helst editor, alle objektene ligger i én samling, og navnet på kildelaget blir stående i feltet _layer, OpenStreetMap-taggene beholdes som attributter på objektene.
Filstørrelse
Forventet størrelse på GeoJSON-filen for Alianda er omtrent 2 MB; den nøyaktige størrelsen avhenger av valgte lag og område.
Koordinatsystemer
WGS 84 (EPSG:4326), kan velges i veiviseren
Kompatibilitet
Måleenheter
Meter (projisert i det valgte koordinatsystemet)
| Kategori | GIS |
| Filendelse | .geojson |
| Nivå | Open Beta |
What's in the GeoJSON map of Alianda
441 buildings, 26.7 km of roads.
The area covers 2.0 km², with about 222 buildings per km².
Mostly secondary roads 20.7 km, tertiary roads 3.1 km, unclassified roads 2.9 km.
GeoJSON contains 441 buildings and 0 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Rhino Camp Road
Slik bruker du GeoJSON for Alianda
- Velg Alianda-området på kartet
- Eksporter til GeoJSON
- Last inn i QGIS, Mapbox Studio eller kepler.gl
- Bruk til analyse, filtrering og visualisering
Programmer som åpner GeoJSON
FAQ: GeoJSON for Alianda
Hvordan åpner jeg GeoJSON?
GeoJSON åpnes i QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl eller hvilken som helst teksteditor — det er bare JSON.
Egner GeoJSON seg for store områder?
For store områder er GeoPackage eller FlatGeobuf bedre — de er mer kompakte og lastes raskere.
