Map of Terego in GeoJSON format
რუკა OpenStreetMap მონაცემებიდან, მზად ჩამოსატვირთად
მოარგეთ რუკა საკუთარ თავს
გახსენით ამ ადგილის არეალი კონსტრუქტორში და შეცვალეთ ყველაფერი თქვენი ამოცანისთვის
კონსტრუქტორში გახსნა →რუკის პასპორტი
რას შეიცავს ეს რუკა ნაგულისხმევად
ასე იქმნება რუკა «როგორც არის» — თითოეული პარამეტრი შეიძლება შეიცვალოს კონსტრუქტორში.
.geojsonGeoJSON-ის შესახებ
Terego-ის რუკა GeoJSON ფორმატში — არჩეული არეალის რეალური OpenStreetMap მონაცემების ექსპორტი.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
რომელი ფენებია ფაილში
ეს ფაილი არჩეული არეალისთვის შეიცავს:
- გზები
- შენობები
- წყალი
- მწვანე
- ინტერესის წერტილები
კოორდინატთა სისტემები
WGS 84 (EPSG:4326), არჩევადი ოსტატში
თავსებადობა
საზომი ერთეულები
მეტრები (პროექცია არჩეულ კოორდინატთა სისტემაში)
| კატეგორია | GIS |
| ფაილის გაფართოება | .geojson |
| დონე | Free |
What's in the GeoJSON map of Terego
136,155 buildings (1,002 residential, 3 commercial, 10 religious), 1,617.9 km of roads, 2,479 points of interest, 15 landmarks.
The area covers 1,115 km², with about 122 buildings per km².
Mostly unclassified roads 1,042.4 km, residential streets 229.0 km, tertiary roads 224.3 km.
0.7% of the area is green space.
The map marks 5 water bodies.
Key amenities: schools — 157, kindergartens — 23, hospitals — 22.
GeoJSON contains 136,155 buildings and 2,479 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Oluko Road, Rhino Camp Road, Yumbe Road, ocea c road, ocea b to block 2
Landmarks: Naku Church, Galaba Chapel, church otumbari, Dinaya Church, ESS
როგორ გამოვიყენოთ GeoJSON Terego-ისთვის
- აირჩიეთ Terego არეალი რუკაზე
- ექსპორტი გააკეთეთ GeoJSON-ში
- ჩატვირთეთ QGIS-ში, Mapbox Studio-ში ან kepler.gl-ში
- გამოიყენეთ ანალიზის, ფილტრაციისა და ვიზუალიზაციისთვის
პროგრამები GeoJSON-ის გასახსნელად
ხშირად დასმული კითხვები: GeoJSON Terego-ისთვის
როგორ გავხსნათ GeoJSON?
GeoJSON იხსნება QGIS-ში, geojson.io-ში, Mapbox Studio-ში, kepler.gl-ში ან ნებისმიერ ტექსტურ რედაქტორში — ეს უბრალოდ JSON-ია.
შესაფერისია თუ არა GeoJSON დიდი ტერიტორიებისთვის?
დიდი ტერიტორიებისთვის უმჯობესია GeoPackage ან FlatGeobuf — ისინი უფრო კომპაქტურია და უფრო სწრაფად იტვირთება.
