LimaのGeoJSON-Seq形式マップ

OpenStreetMap データから作成された地図、ダウンロード可能

地図をカスタマイズ

この場所のエリアをコンストラクターで開き、目的に合わせてすべてを調整できます

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地図パスポート

面積35 004 km²
建物193 928
道路39 461 km
ポイント・オブ・インタレスト29 076

この地図のデフォルトの内容

地図はこのように「そのまま」作成されます — 各設定はコンストラクターで変更できます。

形式GeoJSON-Seq .geojsonl
レイヤー道路, 水域, 緑地 変更
スタイル標準 変更
詳細度概観(自動) 変更
番地この縮尺では表示されません 変更
ポイント・オブ・インタレストこの縮尺では表示されません 変更
座標系WGS 84(自動) 変更
用紙サイズ自動 変更
起伏とグリッドオフ 変更

GeoJSON-Seqについて

Lima の地図を GeoJSON-Seq 形式で: 39 461 km の道路, 2% の緑地 — 座標系は WGS 84、単位はメートルです。

ファイルに含まれるレイヤー

選択したエリアのこのファイルには次が含まれます:

レイヤーごとのジオメトリ

ファイルが運ぶもの

Lima 用の GeoJSON-Seq ファイル: 地図全体が一つのファイルで届きます, ファイルはテキスト形式で、どのエディターでも開けます, すべてのオブジェクトは一つのコレクションに入り、元のレイヤー名は _layer フィールドに残ります, OpenStreetMap のタグはオブジェクトの属性として保持されます。

ファイルの容量

Lima 用の GeoJSON-Seq ファイルの予想容量は約 10.1 MB です。正確な容量は選択したレイヤーとエリアによって変わります。

座標系

WGS 84(EPSG:4326)、ウィザードで選択可能

互換性

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

単位

メートル(選択した座標系での投影)

カテゴリGIS
ファイル拡張子.geojsonl
レベルOpen Beta

What's in Lima

193,928 buildings (48,131 residential, 3,247 commercial, 1,532 industrial, 792 religious), 39,461.4 km of roads, 29,076 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 35,004 km², with about 6 buildings per km².

Mostly residential streets 19,121.2 km, tertiary roads 5,695.6 km, unclassified roads 4,199.4 km.

1.5% of the area is green space.

The map marks 5 parks and 10 water bodies.

Key amenities: schools — 4,916, kindergartens — 6,240, pharmacies — 1,982.

Public transport: 2,142 bus stops, 62 tram stops, 111 metro stations, 46 rail stations.

Main streets: Carretera Huachipa - Chaclla, Carretera Santa Eulalia - Milloc, Calle 2, Calle 3, Antigua Panamericana Sur

Landmarks: Museo de la cultura Chancay, Museo Victoria Chi Fu de Lam, Museo Municipal de Chancay, Museo Nacional de Arqueología, Antropología e Historia del Perú, Centro de Interpretacion

Lima で GeoJSON-Seq を使う方法

  1. メインページで Lima の地図エリアを選択します
  2. GeoJSON-Seq 形式を選んでエクスポート設定を調整します
  3. 「エクスポート」をクリックして処理が完了するのを待ちます
  4. 完成したファイルをダウンロードして目的のプログラムで使用します

GeoJSON-Seq を開けるプログラム

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

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