Map of Imo State in Cloud-Optimized GeoTIFF format

אודות Cloud-Optimized GeoTIFF

מפת Imo State בפורמט Cloud-Optimized GeoTIFF: 172 849 מבנים, 15 400 ק"מ כבישים, 701 נקודות עניין, 11% שטחים ירוקים — במערכת הקואורדינטות WGS 84, היחידות הן מטרים.

אילו שכבות יש בקובץ

קובץ זה עבור האזור הנבחר מכיל:

• כבישים
• מבנים
• מים
• צמחייה
• נקודות עניין

גאומטריה לפי שכבה

• כבישים — מצוירים כקווים בפיקסלים, ללא עצמים נפרדים
• מבנים — מצוירים כמילוי בפיקסלים, ללא עצמים נפרדים
• מים — מצוירים כמילוי בפיקסלים
• צמחייה — מצוירים כמילוי בפיקסלים
• נקודות עניין — מצוירות כסמלים בפיקסלים

מה הקובץ נושא

קובץ Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Imo State: המאפיינים מגיעים כזרם אחד, ללא שכבות בעלות שם, תגיות OpenStreetMap אינן נשמרות — נותרים הגאומטריה והעיצוב.

גודל הקובץ

הגודל הצפוי של קובץ Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Imo State הוא כ־60.5 MB; הגודל המדויק תלוי בשכבות שנבחרו ובאזור.

מערכות קואורדינטות

WGS 84 (EPSG:4326), ניתן לבחירה באשף

תאימות

יחידות מידה

מטרים (מוטלים במערכת הקואורדינטות הנבחרת)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Imo State

172,849 buildings (1,400 residential, 59 commercial, 30 industrial, 18 religious), 15,400.3 km of roads, 701 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 5,134 km², with about 34 buildings per km².

Mostly residential streets 8,092.6 km, unclassified roads 4,040.2 km, tertiary roads 1,687.9 km.

10.6% of the area is green space.

The map marks 2 parks and 8 water bodies.

Key amenities: schools — 37, clinics — 8, pharmacies — 25.

Public transport: 6 bus stops.

Main streets: Port Harcourt - Owerri Road, Orlu Owerri new Road, Ihiala -Orlu Rd, Mgbidi-Orlu Rd, Mgbidi-Omuma-Nkume Rd

Landmarks: Apostolic Christian Mission, Mountain Carmel Ministry, Restoration ministry, saint John's Anglican Church, saint John's Church

כיצד להשתמש ב‑Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Imo State

1. בחרו את אזור מפת Imo State בעמוד הראשי
2. בחרו פורמט Cloud-Optimized GeoTIFF והגדירו את הגדרות הייצוא
3. לחצו «ייצוא» והמתינו לסיום העיבוד
4. הורידו את הקובץ המוכן והשתמשו בו בתוכנה הרצויה

תוכנות לפתיחת Cloud-Optimized GeoTIFF