NetCDF 🌍

NetCDF (Network Common Data Form)

Open Beta
.nc · application/x-netcdf

NetCDF ist ein selbstbeschreibendes Binärformat für wissenschaftliche Daten und der De-facto-Standard in Klimaforschung, Ozeanografie und satellitengestützter Fernerkundung (ERA5, CMIP6, MODIS). Auf osm2cdr funktioniert der Export von OSM nach .nc ehrlich so: Für jeden Layer nehmen wir die Zentroide der Objekte (longitude/latitude) samt ihren Attributen und schreiben sie über xarray als Variablen auf einer gemeinsamen Objektindex-Achse. Das Ergebnis ist ein kompakter Punktdatensatz mit Metadaten (title, source, bbox), kein fertiger Klima-Dichtewürfel — dafür wäre ein separater Aggregationsschritt nötig. Die Datei öffnet sich in xarray, Panoply, GDAL und jedem NetCDF-Werkzeug.

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Hauptmerkmale

Zentroidkoordinaten der Objekte (lon/lat) und Attribute — eine Variable je Layer-Feld
Eine .nc-Datei je Export, Layer über xarray.merge zusammengeführt, mit gemeinsamen globalen Attributen (title, source, bbox)
Geschrieben über xarray + netCDF4; fehlen diese, rastert ein Fallback über den GDAL-Treiber die Layer in ein NetCDF-Raster
Selbstbeschreibender Binärcontainer: Die Metadaten liegen in der Datei, lesbar in xarray, Panoply, QGIS (GDAL), MATLAB, R
Beispiel-Export im NetCDF-Format (Innenstadt Moskau, 1x0,5 km)
Beispiel: Innenstadt von Moskau, ca. 1x0,5 km, mittlere Detailstufe

Über das Format NetCDF

NetCDF ist ein selbstbeschreibender binärer Container für wissenschaftliche Daten: Zusammen mit den Zahlen stehen Variablennamen, Dimensionen und Attribute in der Datei, deshalb lässt sie sich ohne externe Schemata und auch nach vielen Jahren noch lesen. In Klimaforschung, Ozeanografie und Fernerkundung ist das der Arbeitsstandard — darin werden ERA5, CMIP6 und die MODIS-Produkte verbreitet.

Der Export von OSM nach .nc lohnt sich dort, wo städtische Objekte in derselben Pipeline wie wissenschaftliche Daten landen sollen: Points of Interest einer Klimaauswahl in xarray beimischen, einen Geländeausschnitt einer Untersuchung beilegen, mit den Werkzeugen CDO, NCO und ncdump an echten Daten üben.

Der Export ist ehrlich und schlicht aufgebaut: Für jeden Layer werden die Zentroide der Objekte (Länge und Breite) und ihre Attribute genommen und über xarray als Variablen auf einer gemeinsamen Objektindex-Achse geschrieben; die Layer werden in einer Datei mit den globalen Attributen title, source und den Gebietsgrenzen zusammengeführt. Das ist ein Punktdatensatz, kein fertiger gerasterter Dichtewürfel — ein Zellenraster muss man in einem separaten Aggregationsschritt bauen. Die Form von Polygonen und Linien bleibt bei dieser Übertragung nicht erhalten: Wenn Sie die Geometrie brauchen, nehmen Sie GeoJSON oder GeoPackage.

Programme zum Öffnen von NetCDF-Dateien

Die folgenden Programme können NetCDF (Network Common Data Form)-Dateien (.nc) öffnen, bearbeiten und verarbeiten, die aus OSM2CDR exportiert wurden:

💻xarray (Python) 💻Panoply (NASA GISS) 💻CDO / NCO (CLI) 🌎QGIS (GDAL NetCDF driver) 💻MATLAB

Format-Spezifikationen

Wer nutzt NetCDF-Karten

🏗
Punktförmige OSM-Objekte eines Gebiets in eine xarray-Pipeline überführen, um sie gemeinsam mit Klimadaten auszuwerten
Die punktförmigen Objekte des Gebiets landen in einer Pipeline auf xarray und werden gemeinsam mit Klimareihen ausgewertet.
💻
Koordinaten und Attribute von POIs und Gebäuden in einem selbstbeschreibenden Format archivieren, das über Jahrzehnte ohne externe Schemata lesbar bleibt
Koordinaten und Attribute der Objekte bleiben in einer selbstbeschreibenden Datei erhalten, die sich ohne Begleitschemata und auch nach vielen Jahren öffnen lässt.
📊
Lehr- und Forschungsaufgaben, die einen NetCDF-Datensatz aus einem echten OSM-Gebiet brauchen, um mit CDO/NCO/xarray zu üben
Lehr- und Forschungsaufgaben: ein echter Datensatz aus dem gewählten Gebiet zum Üben mit xarray, CDO und NCO.

So exportieren Sie NetCDF

1
Gebiet auswählen
Zeichnen Sie ein Rechteck oder Polygon auf der interaktiven Karte von osm2cdr
2
NetCDF wählen
Wählen Sie NetCDF (Network Common Data Form) aus der Liste von 127 verfügbaren Exportformaten
3
Exportieren
Klicken Sie auf Export und erhalten Sie Ihre .nc-Datei in 1–5 Minuten
4
Herunterladen
Laden Sie die fertige NetCDF-Datei herunter und öffnen Sie sie in xarray (Python)

Nach dem Export öffnen

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Häufig gestellte Fragen

Ist das ein fertiger Klima-Würfel mit POI-Dichte?
Worin unterscheidet sich NetCDF von HDF5?
Wie öffne ich eine .nc-Datei?
Bleibt die Form von Gebäuden und Straßenlinien erhalten?
In welchen Koordinaten sind die Punkte gespeichert?

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