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GeoParquet (Apache Parquet)

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.parquet · application/x-parquet

GeoParquet ist ein spaltenorientiertes Geodatenformat auf Basis von Apache Parquet. Ideal für Big-Data-Analytik, Data-Lake-Anwendungen und die Verarbeitung in DuckDB, Spark, BigQuery und anderen Analysesystemen.

OpenStreetMap-Daten vom 26. Oktober 2026 · vor 18 Tagen

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Hauptmerkmale

✓Spaltenbasiertes Format

✓Komprimierung (Snappy/Gzip/Zstd)

✓Schnelle analytische Abfragen

✓Kompatibel mit dem Apache-Ökosystem

Beispiel-Export im GeoParquet-Format (Innenstadt, 1x0,5 km) — Beispiel: Innenstadt, ca. 1x0,5 km, mittlere Detailstufe

Alle Kartenbeispiele nach Format

Über das Format GeoParquet

Parquet ist ein spaltenorientiertes Speicherformat von Apache: Die Daten liegen nach Spalten, jede einzeln komprimiert, und in den Kopfdaten der Blöcke steht Statistik, sodass die Engine nur die benötigten Spalten liest und überflüssige Zeilen überspringt. GeoParquet (OGC-Standard in der Version 1.0) ergänzt das um eine Vereinbarung darüber, wie Geometrie und Koordinatenbezugssystem abzulegen sind.

Ein Format für Analysen und die dauerhafte Ablage: Data Lake im Objektspeicher, Auswertungsschicht in BigQuery oder Snowflake, schwere Berechnungen in DuckDB und GeoPandas. Bei großen Datenmengen belegt es weniger Platz und ist in Abfragen schneller als zeilenorientierte Formate.

Heraus kommt eine .parquet-Datei: Alle Ebenen sind in einer Tabelle mit der Spalte _layer zusammengeführt, über die sie sich wieder trennen lassen. Die Geometrie liegt binär im Format WKB, das Koordinatenbezugssystem WGS84 (EPSG:4326) ist gemäß der GeoParquet-Spezifikation in den Metadaten der Datei beschrieben. Komprimierung standardmäßig snappy.

Eine solche Datei lässt sich nicht mit bloßem Auge lesen, sie ist binär. Dafür lesen sie DuckDB, GeoPandas, Spark, BigQuery, QGIS und ogr2ogr, meist ganz ohne Laden in eine Datenbank.

Programme zum Öffnen von GeoParquet-Dateien

Die folgenden Programme können GeoParquet (Apache Parquet)-Dateien (.parquet) öffnen, bearbeiten und verarbeiten, die aus OSM2CDR exportiert wurden:

💻DuckDB 💻Apache Spark 💻Google BigQuery 💻GeoPandas 🌎QGIS 💻Snowflake

Format-Spezifikationen

Offener Standard
3D-Koordinaten unterstützt
Verlustfrei
Speichert Objektattribute
Ausgabe: 1 Datei

Wer nutzt GeoParquet-Karten

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Big-Data-Analysen

Millionen Objekte werden in DuckDB oder Spark verarbeitet, ohne sie in eine Datenbank zu laden.

💻

Data Lake

Die Datei liegt im Data Lake neben den übrigen Tabellen und wird mit denselben Werkzeugen gelesen.

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Maschinelles Lernen

Räumliche Merkmale für Modelle in einem Format, das GeoPandas mit einer einzigen Zeile liest.

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Cloud-Speicher

Die Daten liegen im Objektspeicher und werden direkt gelesen, ohne Server.

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Spaltenbasierte Abfragen

Es werden nur die benötigten Spalten gelesen — eine Abfrage über ein einzelnes Feld holt nicht die ganze Datei.

So exportieren Sie GeoParquet

Gebiet auswählen

Zeichnen Sie ein Rechteck oder Polygon auf der interaktiven Karte von osm2cdr

GeoParquet wählen

Wählen Sie GeoParquet (Apache Parquet) aus der Liste von 127 verfügbaren Exportformaten

Exportieren

Klicken Sie auf Export und laden Sie Ihre fertige .parquet-Datei herunter

Herunterladen

Laden Sie die fertige GeoParquet-Datei herunter und öffnen Sie sie in DuckDB

Nach dem Export öffnen

DuckDB — INSTALL spatial; LOAD spatial; SELECT * FROM 'map.parquet' WHERE _layer='buildings'; die Abfrage läuft direkt über die Datei, ein Import ist nicht nötig.
Python — geopandas.read_parquet("map.parquet"), danach die gewohnte Arbeit mit einem GeoDataFrame, einschließlich räumlicher Verknüpfungen.
QGIS 3.28 und neuer — öffnet GeoParquet, sofern die GDAL-Installation mit Parquet-Unterstützung gebaut ist; ist das Format nicht sichtbar, konvertieren Sie: ogr2ogr -f GPKG out.gpkg map.parquet.
Cloud-Speicher — die Datei kommt nach S3 oder GCS und wird von dort direkt von DuckDB, Spark und BigQuery gelesen, ohne eine Datenbank aufzusetzen.
Nach Ebenen aufteilen — speichern Sie aus GeoPandas einzelne Dateien mit einem Filter auf _layer, falls der Empfänger nur eine Ebene braucht.

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