Map of Kabale in Cloud-Optimized GeoTIFF format

เกี่ยวกับ Cloud-Optimized GeoTIFF

แผนที่ Kabale ในรูปแบบ Cloud-Optimized GeoTIFF: อาคาร 116 655 หลัง, ถนน 1 320 กม., จุดสนใจ 466 จุด, พื้นที่สีเขียว 2% — ในระบบพิกัด WGS 84 หน่วยเป็นเมตร

เลเยอร์ใดบ้างที่อยู่ในไฟล์

ไฟล์นี้สำหรับพื้นที่ที่เลือกประกอบด้วย:

• ถนน
• อาคาร
• น้ำ
• พื้นที่สีเขียว
• จุดสนใจ

เรขาคณิตแยกตามเลเยอร์

• ถนน — วาดเป็นเส้นในพิกเซล ไม่มีวัตถุแยกต่างหาก
• อาคาร — วาดเป็นพิกเซลระบายสี ไม่มีวัตถุแยกต่างหาก
• น้ำ — วาดเป็นพิกเซลระบายสี
• พื้นที่สีเขียว — วาดเป็นพิกเซลระบายสี
• จุดสนใจ — วาดเป็นไอคอนในพิกเซล

ไฟล์บรรจุอะไรบ้าง

ไฟล์ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Kabale: เลเยอร์ถูกรวมเป็นภาพเดียว: วัตถุกลายเป็นพิกเซลและเลือกแยกทีละชิ้นไม่ได้, แท็กของ OpenStreetMap ไม่ถูกเก็บไว้ — เหลือเพียงเรขาคณิตและการจัดรูปแบบ

ขนาดไฟล์

ขนาดที่คาดไว้ของไฟล์ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Kabale อยู่ที่ประมาณ 36.1 MB ขนาดที่แน่นอนขึ้นอยู่กับเลเยอร์ที่เลือกและพื้นที่

ระบบพิกัด

WGS 84 (EPSG:4326) เลือกได้ในตัวช่วยสร้าง

ความเข้ากันได้

หน่วยวัด

เมตร (ฉายภาพในระบบพิกัดที่เลือก)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Kabale

116,655 buildings (1,001 residential, 147 commercial, 5 industrial, 12 religious), 1,320.2 km of roads, 466 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 618 km², with about 189 buildings per km².

Mostly unclassified roads 696.1 km, residential streets 226.5 km, tertiary roads 192.4 km.

2.4% of the area is green space.

The map marks 1 parks and 6 water bodies.

Key amenities: schools — 219, kindergartens — 10, hospitals — 22.

Public transport: 7 bus stops.

Main streets: Bugonji Road, Nyerere Avenue, Kabale-Kisoro road, Kabale - Kachwekano, Rugarama Road

Landmarks: Lake Bunyoni rope swing, Bufuka Church of Uganda, Buhumba Viewpoint, kiniogo church, Kikunguri Church of Uganda

วิธีใช้ Cloud-Optimized GeoTIFF สำหรับ Kabale

1. เลือกพื้นที่แผนที่ Kabale บนหน้าหลัก
2. เลือกรูปแบบ Cloud-Optimized GeoTIFF แล้วกำหนดค่าการส่งออก
3. คลิก «ส่งออก» แล้วรอจนเสร็จ
4. ดาวน์โหลดไฟล์ที่พร้อมแล้วใช้ในโปรแกรมที่ต้องการ

โปรแกรมที่เปิด Cloud-Optimized GeoTIFF