Map of Romania in GeoJSON format
แผนที่ที่สร้างจากข้อมูล OpenStreetMap พร้อมดาวน์โหลด

ปรับแต่งแผนที่ตามต้องการ
เปิดพื้นที่ของสถานที่นี้ในตัวสร้างแล้วปรับทุกอย่างให้เหมาะกับงานของคุณ
เปิดในตัวสร้าง →ข้อมูลแผนที่
แผนที่นี้มีอะไรเป็นค่าเริ่มต้น
นี่คือวิธีที่แผนที่ถูกสร้าง «ตามที่เป็น» — ทุกการตั้งค่าสามารถเปลี่ยนได้ในตัวสร้าง
เกี่ยวกับ GeoJSON
แผนที่ Romania ในรูปแบบ GeoJSON — การส่งออกข้อมูล OpenStreetMap จริงสำหรับพื้นที่ที่เลือก
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
เลเยอร์ใดบ้างที่อยู่ในไฟล์
ไฟล์นี้สำหรับพื้นที่ที่เลือกประกอบด้วย:
- ถนน
- อาคาร
- น้ำ
- พื้นที่สีเขียว
- จุดสนใจ
ระบบพิกัด
WGS 84 (EPSG:4326) เลือกได้ในตัวช่วยสร้าง
ความเข้ากันได้
หน่วยวัด
เมตร (ฉายภาพในระบบพิกัดที่เลือก)
| หมวดหมู่ | GIS |
| นามสกุลไฟล์ | .geojson |
| ระดับ | Free |
What's in the GeoJSON map of Romania
1,362,398 buildings (295,906 residential, 6,151 commercial, 19,769 industrial, 3,783 religious), 212,611.6 km of roads, 132,987 points of interest, 100 landmarks.
Mostly residential streets 90,232.2 km, secondary roads 29,831.5 km, tertiary roads 24,156.0 km.
Key amenities: schools — 4,481, pharmacies — 3,872, supermarkets — 4,737.
GeoJSON contains 1,362,398 buildings and 132,987 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Strada Principală, Strada Principală, Strada Principală, Strada Bisericii, Strada Școlii
Landmarks: Muzeul de Istorie, Complexul Național Muzeal "Curtea Domnească", Ansamblul Palatului Brâncovenesc, Muzeul Poliției Române, Casa-muzeu
วิธีใช้ GeoJSON สำหรับ Romania
- เลือกพื้นที่ Romania บนแผนที่
- ส่งออกเป็น GeoJSON
- โหลดเข้า QGIS, Mapbox Studio หรือ kepler.gl
- ใช้สำหรับการวิเคราะห์ การกรอง และการแสดงผล
โปรแกรมที่เปิด GeoJSON
คำถามที่พบบ่อย: GeoJSON สำหรับ Romania
เปิด GeoJSON อย่างไร?
GeoJSON เปิดได้ใน QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl หรือโปรแกรมแก้ไขข้อความใด ๆ — มันเป็นเพียง JSON
GeoJSON เหมาะกับพื้นที่ขนาดใหญ่ไหม?
สำหรับพื้นที่ขนาดใหญ่ GeoPackage หรือ FlatGeobuf ดีกว่า — มีขนาดกะทัดรัดกว่าและโหลดเร็วกว่า