Map of Lima in GeoJSON-Seq format

OpenStreetMap డేటా నుండి నిర్మించిన మ్యాప్, డౌన్‌లోడ్‌కు సిద్ధంగా ఉంది

మ్యాప్‌ను మీకు తగినట్లుగా అమర్చండి

ఈ ప్రదేశ ప్రాంతాన్ని కన్‌స్ట్రక్టర్‌లో తెరిచి మీ అవసరాలకు అనుగుణంగా అన్నీ సర్దుబాటు చేయండి

కన్‌స్ట్రక్టర్‌లో తెరవండి →

మ్యాప్ పాస్‌పోర్ట్

విస్తీర్ణం35 004 కి.మీ²
భవనాలు193 928
రోడ్లు39 461 కి.మీ
ఆసక్తి బిందువులు29 076

ఈ మ్యాప్‌లో డిఫాల్ట్‌గా ఏమి ఉంది

మ్యాప్ «ఉన్నది ఉన్నట్లుగా» ఇలా నిర్మించబడుతుంది — ప్రతి సెట్టింగ్‌ను కన్‌స్ట్రక్టర్‌లో మార్చవచ్చు.

ఫార్మాట్GeoJSON-Seq .geojsonl
పొరలురోడ్లు, నీరు, పచ్చదనం మార్చు
శైలిప్రామాణికం మార్చు
వివరాలుసమగ్ర వీక్షణ (ఆటో) మార్చు
ఇంటి నంబర్లుఈ స్కేల్‌లో కనిపించవు మార్చు
ఆసక్తి బిందువులుఈ స్కేల్‌లో కనిపించవు మార్చు
నిర్దేశాంక వ్యవస్థWGS 84 (ఆటో) మార్చు
షీట్ పరిమాణంఆటో మార్చు
భూస్వరూపం మరియు గ్రిడ్ఆఫ్ మార్చు

GeoJSON-Seq గురించి

Lima మ్యాప్ GeoJSON-Seq ఫార్మాట్‌లో — ఎంచుకున్న ప్రాంతం కోసం నిజమైన OpenStreetMap డేటా ఎగుమతి.

GeoJSON Sequences is a streaming GeoJSON format, one Feature per line. Ideal for Unix pipelines and large file processing.

ఫైల్‌లో ఏ పొరలు ఉన్నాయి

ఎంచుకున్న ప్రాంతం కోసం ఈ ఫైల్‌లో ఉన్నవి:

నిర్దేశాంక వ్యవస్థలు

WGS 84 (EPSG:4326), విజార్డ్‌లో ఎంచుకోదగినది

అనుకూలత

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

కొలత యూనిట్లు

మీటర్లు (ఎంచుకున్న నిర్దేశాంక వ్యవస్థలో ప్రొజెక్ట్ చేయబడింది)

వర్గంGIS
ఫైల్ పొడిగింపు.geojsonl
స్థాయిఉచితం

What's in Lima

193,928 buildings (48,131 residential, 3,247 commercial, 1,532 industrial, 792 religious), 39,461.4 km of roads, 29,076 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 35,004 km², with about 6 buildings per km².

Mostly residential streets 19,121.2 km, tertiary roads 5,695.6 km, unclassified roads 4,199.4 km.

1.5% of the area is green space.

The map marks 5 parks and 10 water bodies.

Key amenities: schools — 4,916, kindergartens — 6,240, pharmacies — 1,982.

Public transport: 2,142 bus stops, 62 tram stops, 111 metro stations, 46 rail stations.

Main streets: Carretera Huachipa - Chaclla, Carretera Santa Eulalia - Milloc, Calle 2, Calle 3, Antigua Panamericana Sur

Landmarks: Museo de la cultura Chancay, Museo Victoria Chi Fu de Lam, Museo Municipal de Chancay, Museo Nacional de Arqueología, Antropología e Historia del Perú, Centro de Interpretacion

Lima కోసం GeoJSON-Seq ను ఎలా ఉపయోగించాలి

  1. హోమ్ పేజీలో Lima మ్యాప్ ప్రాంతాన్ని ఎంచుకోండి
  2. GeoJSON-Seq ఫార్మాట్‌ను ఎంచుకుని ఎగుమతి సెట్టింగ్‌లను కాన్ఫిగర్ చేయండి
  3. «Export» నొక్కి ప్రాసెసింగ్ పూర్తయ్యే వరకు వేచి ఉండండి
  4. సిద్ధమైన ఫైల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి మీ అప్లికేషన్‌లో ఉపయోగించండి

GeoJSON-Seq ను తెరిచే ప్రోగ్రామ్‌లు

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

Lima కోసం ఇతర ఫార్మాట్‌లు

Lima కోసం అన్ని 127 ఫార్మాట్‌లు →

GeoJSON-Seq for nearby places

Lima కోసం అన్ని ఫార్మాట్‌లు