osm2cdr.com
Ramani tayari · data za OSM

Ramani ya Lima

Mkoa · Peru · 10.6M · 35,004 km2

A ready-made vector map with buildings, roads and features — for CAD, GIS and print. Download after signing in.

Chagua muundo
Pakua · PDF, ≈ 3 MB
Zote miundo 140 Boresha eneo lako
miundo 133data za OSMkupakua baada ya kuingia
K
© OpenStreetMap
Mpaka · Lima · OpenStreetMap
MajengoBarabaraMajiKijaniMpaka

Pasipoti ya ramani

35,004 km2
Eneo
193 928
Majengo
39 461 km
Barabara
29 076
Maeneo ya kuvutia
Ainamkoa
Idadi ya watu10.6M
Kuratibu11.79° K, 76.63° Mag
Elevation≈2,827 m
OSM data2026-08-24
Boresha ramani kulingana na wewe

Fungua eneo la Lima katika kijengaji na ubadilishe matabaka, mtindo, muundo na mfumo wa kuratibu kwa kazi yako.

Fungua katika kijengaji

Kilicho katika ramani kwa chaguo-msingi

Hivi ndivyo ramani inavyojengwa kwa chaguo-msingi — kila kigezo kinaweza kubadilishwa katika kijengaji.

Muundo
PDF chagua
Matabaka
Barabara, Majengo, Maji, Kijani, POIbadilisha
Mtindo
Kawaida (rangi)badilisha
Kina cha maelezo
muhtasari (otomatiki)badilisha
Namba za nyumba
hazionekani kwa kipimo hikibadilisha
Maeneo ya kuvutia
hazionekani kwa kipimo hikibadilisha
Mfumo wa kuratibu
WGS 84 (kiotomatiki)badilisha
Ukubwa wa karatasi
Topografia na gridi
zimezimwabadilisha

Pakua ramani ya Lima katika miundo 140

Seti ile ile ya data za OpenStreetMap — katika muundo wa programu yako. Chagua kwa kazi: CAD, vekta, GIS, 3D au uchapishaji.

Miundo maarufumiundo inayotumika zaidi
INAYOTUMIKA ZAIDI
PDFkwa kuchapisha na kutazama.pdf · ≈ 865 KB
CDRkwa CorelDRAW.cdr · ≈ 132 KB
SVGkwa Illustrator, Inkscape, wavuti.svg · ≈ 1013 KB
GeoJSONkwa QGIS na ramani za wavuti.geojson · ≈ 1.8 MB
DWGkwa AutoCAD, nanoCAD, BricsCAD.dwg · ≈ 50 MB
CADuchoraji na ubunifu
DWGFREE
AutoCAD.dwg · ≈ 50 MB
DXFFREE
Ubadilishaji CAD.dxf · ≈ 415 MB
CDRFREE
CorelDRAW.cdr · ≈ 681 KB
DGNFREE
MicroStation.dgn · ≈ 3 MB
Vektavielelezo na wavuti
SVGFREE
Wavuti · vekta.svg · ≈ 5.1 MB
AIFREE
Illustrator.ai · ≈ 4.2 MB
EPSFREE
Uzalishaji wa uchapishaji.eps · ≈ 4.1 MB
PDFFREE
Vekta · uchapishaji.pdf · ≈ 4.4 MB
GISdata zenye kuratibu
GeoJSONFREE
GIS · data.geojson · ≈ 12.2 MB
ShapefileFREE
QGIS · ArcGIS.shp · ≈ 1.5 MB
KMLFREE
Google Earth.kml · ≈ 11.8 MB
GeoPackageFREE
GeoPackage.gpkg · ≈ 6.7 MB
3Dujazo na modeli
STLFREE
Uchapishaji wa 3D.stl · ≈ 292 KB
OBJFREE
Modeli ya 3D.obj · ≈ 113 KB
glTFFREE
3D · wavuti.gltf · ≈ 211 KB
DAEFREE
Collada.dae · ≈ 194 KB
Uchapishajirasta na mipangilio
PNGFREE
Rasta · uwazi.png · ≈ 3.4 MB
JPGFREE
Rasta.jpg · ≈ 891 KB
PDFFREE
Mpangilio wa uchapishaji.pdf · ≈ 4.4 MB
TIFFFREE
Uzalishaji wa uchapishaji.tif · ≈ 8.1 MB
Fungua zote miundo 140

Ramani za Peru

Maeneo yote ndani ya eneo — kila ramani iko tayari kupakuliwa.

Wilaya · 10

Miji mikubwa · 40

Miji · 111

San Juan de Lurigancho
San Juan de Lurigancho
Jiji · 1.0M
San Martín de Porres
San Martín de Porres
Jiji · 654K
Ate
Ate
Jiji · 599K
Comas
Comas
Jiji · 520K
Villa María del Triunfo
Villa María del Triunfo
Jiji · 398K
Villa El Salvador
Villa El Salvador
Jiji · 393K
Los Olivos
Los Olivos
Jiji · 370K
San Juan de Miraflores
San Juan de Miraflores
Jiji · 355K
Carabayllo
Carabayllo
Jiji · 333K
Puente Piedra
Puente Piedra
Jiji · 329K
Santiago de Surco
Santiago de Surco
Jiji · 329K
Chorrillos
Chorrillos
Jiji · 314K
Lurigancho
Lurigancho
Jiji · 240K
Independencia
Independencia
Jiji · 211K
El Agustino
El Agustino
Jiji · 198K
Santa Anita
Santa Anita
Jiji · 196K
Rímac
Rímac
Jiji · 174K
La Victoria
La Victoria
Jiji · 173K
San Miguel
San Miguel
Jiji · 155K
La Molina
La Molina
Jiji · 140K
San Borja
San Borja
Jiji · 113K
Pachacámac
Pachacámac
Jiji · 110K
Miraflores
Miraflores
Jiji · 99K
Surquillo
Surquillo
Jiji · 91K
Lurín
Lurín
Jiji · 89K
Breña
Breña
Jiji · 85K
Pueblo Libre
Pueblo Libre
Jiji · 83K
Jesús María
Jesús María
Jiji · 75K
Ancón
Ancón
Jiji · 62K
San Isidro
San Isidro
Jiji · 60K
Magdalena del Mar
Magdalena del Mar
Jiji · 60K
San Vicente de Cañete
San Vicente de Cañete
Jiji · 54K
Lince
Lince
Jiji · 54K
San Luis
San Luis
Jiji · 52K
Chaclacayo
Chaclacayo
Jiji · 42K
Imperial
Imperial
Jiji · 38K
Cieneguilla
Cieneguilla
Jiji · 34K
Barranco
Barranco
Jiji · 34K
Mala
Mala
Jiji · 32K
Santa Rosa
Santa Rosa
Jiji · 27K
Nuevo Imperial
Nuevo Imperial
Jiji · 26K
Chilca
Chilca
Jiji · 21K
Quilmaná
Quilmaná
Jiji · 16K
Punta Hermosa
Punta Hermosa
Jiji · 15K
Huacho
Huacho
Jiji · 15K
Pucusana
Pucusana
Jiji · 14K
Chancay
Chancay
Jiji · 13K
Asia
Asia
Jiji · 9K
Cerro Azul
Cerro Azul
Jiji · 8K
San Bartolo
San Bartolo
Jiji · 7K
Paramonga
Paramonga
Jiji · 7K
Santa María
Santa María
Jiji · 7K
Sayán
Sayán
Jiji · 7K
Punta Negra
Punta Negra
Jiji · 7K
Hualmay
Hualmay
Jiji · 6K
Supe
Supe
Jiji · 6K
Végueta
Végueta
Jiji · 5K
Pativilca
Pativilca
Jiji · 5K
Aucallama
Aucallama
Jiji · 4K
Lunahuaná
Lunahuaná
Jiji · 4K
San Antonio
San Antonio
Jiji · 4K
Santa Eulalia
Santa Eulalia
Jiji · 3K
Santa Cruz de Flores
Santa Cruz de Flores
Jiji · 3K
Santa Rosa de Quives
Santa Rosa de Quives
Jiji · 2K
Matucana
Matucana
Jiji · 2K
San Mateo
San Mateo
Jiji · 1K
Chicla
Chicla
Jiji · 1K
Pachangara
Pachangara
Jiji · 1K
Paccho
Paccho
Jiji · 1K
Ihuarí
Ihuarí
Jiji · 1K
Colonia
Colonia
Jiji · 1K
Coayllo
Coayllo
Jiji · 1K
San Mateo de Otao
San Mateo de Otao
Jiji · 1K
Santa Cruz de Andamarca
Santa Cruz de Andamarca
Jiji · 991
Antioquía
Antioquía
Jiji · 961
Viñac
Viñac
Jiji · 946
Checras
Checras
Jiji · 940
San Damián
San Damián
Jiji · 939
Gorgor
Gorgor
Jiji · 917
Surco
Surco
Jiji · 877
Langa
Langa
Jiji · 810
Leoncio Prado
Leoncio Prado
Jiji · 766
Quinches
Quinches
Jiji · 736
Santa Leonor
Santa Leonor
Jiji · 729
Mariatana
Mariatana
Jiji · 722
Lahuaytambo
Lahuaytambo
Jiji · 651
Huaros
Huaros
Jiji · 640
Huanza
Huanza
Jiji · 620
Madean
Madean
Jiji · 586
San Andrés de Tupicocha
San Andrés de Tupicocha
Jiji · 580
San Pedro de Casta
San Pedro de Casta
Jiji · 572
Sangallaya
Sangallaya
Jiji · 545
Huangáscar
Huangáscar
Jiji · 499
Chocos
Chocos
Jiji · 497
Omas
Omas
Jiji · 494
Tauripampa
Tauripampa
Jiji · 473
Tupe
Tupe
Jiji · 470
Naván
Naván
Jiji · 451
Cochamarca
Cochamarca
Jiji · 438
Cacra
Cacra
Jiji · 430
Quinocay
Quinocay
Jiji · 408
Santiago de Tuna
Santiago de Tuna
Jiji · 402
Laraos
Laraos
Jiji · 394
Tomas
Tomas
Jiji · 380
Callahuanca
Callahuanca
Jiji · 375
Azángaro
Azángaro
Jiji · 360
Huancaya
Huancaya
Jiji · 297
San Pedro de Pilas
San Pedro de Pilas
Jiji · 287
Cuenca
Cuenca
Jiji · 275
Carania
Carania
Jiji · 271
San Juan de Tantaranche
San Juan de Tantaranche
Jiji · 265

Maeneo na mikoa jirani

Nenda kwa miji, wilaya na mikoa jirani — kila moja ina ramani ya vekta iliyo tayari katika miundo ile ile.

Maeneo mengine katika Peru

Ancash1 063 459Cusco1 171 403Junín1 225 474Puno1 268 441Loreto883 510Arequipa1 382 730Cajamarca1 387 809Piura1 676 315La Libertad1 778 080San Martín813 381Ayacucho616 176Huánuco762 223Lambayeque1 197 260Ica711 932Huancavelica454 797Amazonas375 993Apurímac404 190Ucayali432 159Pasco280 449Tacna329 322Moquegua161 533Madre de Dios109 555Tumbes200 306Yunguyo19 051Callao
Maeneo yote katika Peru

Mikoa inayofanana

Baden-Württemberg10 750 000North Carolina11 046 024Michigan10 140 459Georgia11 180 878Lombardia9 964 993Daerah Khusus Ibukota Jakarta11 337 563

Mikoa jirani

Ancash1 063 459 · MkoaCusco1 171 403 · MkoaJunín1 225 474 · MkoaPuno1 268 441 · MkoaLoreto883 510 · MkoaArequipa1 382 730 · MkoaCajamarca1 387 809 · MkoaPiura1 676 315 · MkoaLa Libertad1 778 080 · MkoaSan Martín813 381 · Mkoa
Ramani ya Lima
Lima
Peru · 10.6M

Kuhusu Lima

Lima ni ramani ya vekta iliyo tayari kulingana na data za OpenStreetMap. Si picha bali matabaka yaliyopangwa ya majengo, barabara, vyanzo vya maji, kijani na maeneo ya kuvutia ambayo yanaweza kuhaririwa katika programu yoyote ya kitaalamu. Eneo ni la mkoa wa «Peru» na linajumuisha eneo la 35,004 km2 ndani ya mipaka ya kiutawala.

Ramani inajumuisha majengo 193 928, 39 461 km za barabara na mitaa na maeneo 29 076 ya kuvutia. Kila tabaka linaweza kuwashwa au kuzimwa kabla ya kupakua, na data huhifadhi uainishaji wa awali wa OpenStreetMap. Maeneo ya kijani yanachukua takriban 1.5% ya eneo.

Ramani inafaa kama msingi katika AutoCAD na CorelDRAW, kupakia matabaka katika QGIS na ArcGIS, kuandaa michoro na mipango ya kuchapishwa, au kama msingi wa ubunifu na uongozaji. Miundo zaidi ya 130 inapatikana — kuanzia DWG, DXF na SVG hadi GeoJSON, Shapefile na modeli za 3D, katika mfumo wa kuratibu wa WGS 84.

193 928majengo
39 461 kmbarabara na mitaa
29 076vipengele
140miundo
WGS 84mfumo wa kuratibu

Kilicho ndani ya ramani ya Lima

Ramani inajumuisha eneo zima la Lima ndani ya mipaka ya kiutawala — 35,004 km2. Maeneo ya kijani yanachukua 1.5% ya eneo. Kila tabaka linaweza kuwashwa au kuzimwa kabla ya kupakua.

193 928majengo
Majengo kwenye matabaka tofauti
ya makazi48131
ya biashara3247
ya viwanda1532
39 461km
Barabara zenye uainishaji
trunk roads1 208 km
primary roads2 649 km
service roads3 038 km
29 076POI
Maeneo ya kuvutia
Yes1 821
banks667
cafes483
Mitaa mikuu
Carretera Huachipa - ChacllaCarretera Santa Eulalia - MillocCalle 2Calle 3Antigua Panamericana SurCalle 5
Vivutio · 6
›Museo de la cultura Chancay
›Museo Victoria Chi Fu de Lam
›Museo Municipal de Chancay
›Museo Nacional de Arqueología, Antropología e Historia del Perú
›Centro de Interpretacion
›Museo Geológico y Paleontológico (UNI)

Jinsi ramani ya Lima inavyoonekana

Mahali pale pale katika mitindo mitatu ya uonyeshaji. Majengo, barabara, maji na kijani vinahamishwa katika kila muundo bila kupoteza.

Mchoro (CAD) — ramani ya Lima
Mchoro (CAD)
Mistari kwenye msingi mweusi — kwa DWG na DXF
Vekta ya kawaida — ramani ya Lima
Vekta ya kawaida
Ramani ya rangi yenye majengo, barabara na kijani
Mpangilio wa uchapishaji — ramani ya Lima
Mpangilio wa uchapishaji
Mpangilio tayari kwa PDF na uzalishaji wa uchapishaji

Miundombinu ya Lima

Kilicho katika eneo kulingana na data za OpenStreetMap.

5 052
Chakula
11 330
Maduka
15
Hoteli
2 361
Usafiri
5
Mbuga
10
Maji

Msongamano na ujazo

Vipengele vingapi vipo kwa kila kilomita ya mraba — kulingana na data za OpenStreetMap.

6
jengo/km²
1,1
km/km²
1
POI/km²
1,5%
kijani

Jinsi ramani inavyotumika

Seti ile ile ya data ya Lima — kwa kazi tofauti: kuanzia uchoraji hadi uchapishaji wa 3D.

Usanifu majengo na ubunifu
Msingi na mistari ya majengo kwa michoro na mipangilio.
DWG / DXF
Ubunifu na vielelezo
Msingi wa vekta wa ramani kwa mabango, michoro na utambulisho.
SVG / AI
GIS na uchanganuzi
Matabaka yenye kuratibu kwa QGIS, ArcGIS na uchanganuzi wa kijiografia.
GeoJSON / SHP
Uchapishaji wa 3D na modeli
Ujazo wa majengo na ardhi kwa uchapishaji na uonyeshaji.
STL
Uongozaji na nyimbo za njia
Data za ramani kwa vifaa vya uongozaji na programu za njia.
Garmin
Uchapishaji na uchapaji
Mpangilio tayari wa ramani kwa uzalishaji wa uchapishaji.
PDF

Vivutio

Makumbusho, makaburi na maeneo mashuhuri ya Lima kulingana na data za OpenStreetMap — kila moja na kiungo cha ramani.

🏛️
Museo de la cultura Chancay
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo Victoria Chi Fu de Lam
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo Municipal de Chancay
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo Nacional de Arqueología, Antropología e Historia del Perú
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Centro de Interpretacion
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo Geológico y Paleontológico (UNI)
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo de Sitio Arturo Jiménez Borja
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo de Ancón
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo George Petersen (PUCP)
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Mina Modelo
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Balcón de Huaura y museo de sitio
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Caral Museum
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo Histórico de Ciencias Físicas (UNMSM)
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo de la Inmigración Japonesa
Jumba la makumbushoOSM
🏛️
Museo Raimondi
Jumba la makumbushoOSM

Asili na maeneo ya kijani

Mbuga, viwanja na vyanzo vya maji vya Lima kulingana na data za OpenStreetMap — yote yanahamishwa katika ramani kama matabaka tofauti.

1299,9
km² za kijani
1,5%
ufunikaji wa kijani
5
mbuga
10
vyanzo vya maji
Mbuga na viwanja
›Club Metropolitano Huáscar · 67 ha
›Club Metropolitano Sinchi Roca · 44 ha
›Club Metropolitano Ancón · 30 ha
›Parque Metropolitano Santa Rosa · 30 ha
›Club Metropolitano Cahuide · 26 ha
Vyanzo vya maji
›Laguna Paucarcocha · ziwa
›Laguna Yuracmayo · ziwa
›Laguna Piscococha · ziwa
›Laguna Sura Saca · ziwa
›Albufera de Medio Mundo · ziwa
›Río Cañete · mto
›Río Huaura · mto
›Río Rímac · mto

Usafiri wa umma

Vituo na stesheni kulingana na data za OpenStreetMap.

2 142
vituo vya basi
46
stesheni za reli
62
vituo vya tramu
111
stesheni za metro

Usafiri wa umma wa Lima unajumuisha vituo vya basi 2 142, stesheni za reli 46, vituo vya tramu 62 na stesheni za metro 111. Vituo na stesheni zote zinajumuishwa katika ramani kama tabaka tofauti.

Mitaa na barabara

Barabara zilizoainishwa kwa aina — kulingana na data za OpenStreetMap.

19121,2 km
residential streets
5695,6 km
tertiary roads
4199,4 km
unclassified roads
3038,8 km
service roads
2649,5 km
primary roads
1993,6 km
secondary roads
1208,9 km
trunk roads
645,5 km
motorways

Mtandao wa mitaa wa Lima — 39 461 km za barabara kulingana na data za OpenStreetMap, zilizoainishwa kwa aina.

Mitaa yenye majina
›Carretera Huachipa - Chaclla · 61,8 km
›Carretera Santa Eulalia - Milloc · 60,1 km
›Calle 2 · 58,8 km
›Calle 3 · 54,5 km
›Antigua Panamericana Sur · 52,4 km
›Calle 5 · 51,7 km
›Calle 1 · 50,1 km
›Calle 4 · 48,9 km

Migahawa na mikahawa

Maeneo ya chakula na vinywaji kulingana na data za OpenStreetMap.

483
mikahawa
199
baa
597
chakula cha haraka

Katika Lima, OpenStreetMap inarekodi maeneo 5 052 ya chakula na vinywaji — migahawa, mikahawa, baa na vituo vya chakula cha haraka.

Maduka na biashara

Biashara kulingana na data za OpenStreetMap.

11 330
maduka

Katika Lima, OpenStreetMap inarekodi maduka na vituo vya biashara 11 330. Kategoria kuu: Duka, Maduka, Kinyozi, Vifaa, Nguo, Urembo.

Duka2 113Maduka1 820Kinyozi510Vifaa486Nguo439Urembo425Duka la mkate397Karakana396Miwani380Dobi353

Elimu

Shule, vyuo vikuu na maktaba kulingana na data za OpenStreetMap.

242
shule
2
vyuo vikuu
1
maktaba
255
shule za chekechea

Shule: Santa Maria Magdalena, Institución Educativa No. 20001, Institución Educativa Cajatambo, Institución Educativa No. 20025, Institución Educativa No. 20005, Institución Educativa No. 20009, Institución Educativa Cesar Vallejo Santos, Institución Educativa Cajamarquilla. Vyuo vikuu: Escuela de Comercio Exterior Montessori, CETPRO. Maktaba: Biblioteca Pública de Pucusana.

Afya

Hospitali, maduka ya dawa na kliniki kulingana na data za OpenStreetMap.

6
hospitali
233
maduka ya dawa
261
kliniki

Hospitali za Lima: Centro de Salud Portada de Manchay, Centro Materno Infantil de Lurín, Puesto de Salud "Puente Auco", Clinica San Pablo, Hospital de la Solidaridad, UBAB Jesús María.

Mahali pa kukaa

Hoteli, hosteli na nyumba za wageni kulingana na data za OpenStreetMap.

15
maeneo ya malazi
Hoteli na nyumba za wageni
›Siula Grande base camp
›Hostal Grau · Hoteli
›hostal Huayhuash · Hoteli
›Campamento
›Ugo · Nyumba ya wageni
›Camping Aguas Termales Viconga
›Hospedaje Sol de Yerupajá · Hosteli
›Hospedaje Siula · Hosteli

Kilicho kwenye ramani

Kila tabaka la ramani ya Lima linaweza kuwashwa au kuzimwa kabla ya kupakua.

Matabaka ya ramani
›Majengo: 193 928
›Barabara: 39 461 km
›Maeneo ya kuvutia: 29 076
›Maeneo ya kijani: 1299,9 km²

Takwimu muhimu

Muhtasari kulingana na data za OpenStreetMap kwa Lima.

Majengo193 928
Majengo ya makazi48 131
Majengo ya biashara3 247
Barabara39 461 km
Maeneo ya kijani1299,9 km²
Ufunikaji wa kijani1,5%
Maeneo ya chakula na vinywaji5 052
Maduka11 330
Maeneo ya kuvutia29 076
Vituo vya basi2 142
Stesheni za reli46
Hospitali6
Maduka ya dawa233
Vivutio15

Ikilinganishwa na majirani

Jinsi mahali kunavyolinganishwa na majirani ndani ya eneo la kilomita 30.

Ndani ya eneo la 30 km — maeneo 161 za kulinganisha.

🌿 Kijaniasilimia 27 kati ya 100
🛣️ Barabaraasilimia 0 kati ya 100

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Fungua osm2cdr.com, chagua eneo unalotaka kwenye ramani, chagua muundo na uanze kupakua. Ramani nyingi huwa tayari ndani ya sekunde chache.
Ramani ya Lima inapatikana katika muundo zaidi ya 140: CDR, DWG, DXF, SVG, AI, EPS, PDF, PNG, GeoJSON, KML, Shapefile, GeoTIFF na mengine.
Chagua fomati: fomati zote 140 zinapatikana, bila kikomo cha eneo. Kupakua ni baada ya kuingia kwenye tovuti, na unaona bei kabla ya kulipa.
Huduma hii inatumia data ya OpenStreetMap, inayosasishwa kila mwezi.
Kwa "mkoa" kawaida huchukua dakika 1–3, na hadi dakika 10 kwa maeneo makubwa.