Map of Mhasali in GeoJSON format
Карта од података OpenStreetMap, спремна за преузимање
Подесите карту по својој мери
Отворите област овог места у конструктору и измените све према свом задатку
Отвори у конструктору →Пасош карте
Шта је у овој карти подразумевано
Овако се карта склапа „каква јесте“ — сваки параметар можете изменити у конструктору.
.geojson
О формату GeoJSON
Карта Mhasali у формату GeoJSON: 10 км путева, 1 тачака интереса, 100% зелених зона — у координатном систему WGS 84, јединице су метри.
Који слојеви су у датотеци
У овој датотеци за изабрану област присутни су:
- Путеви
- Зеленило
- Тачке интереса
Геометрија по слојевима
- Путеви — линије (LineString) са ознакама OpenStreetMap
- Зеленило — полигони зелених зона са ознакама
- Тачке интереса — тачке (Point) са називима и ознакама
Шта датотека носи
Датотека GeoJSON за Mhasali: цела карта долази као једна датотека, датотека је текстуална и отвара се у било ком уређивачу, сви објекти леже у једној колекцији, а име изворног слоја остаје у пољу _layer, ознаке OpenStreetMap се чувају као атрибути објеката.
Величина датотеке
Очекивана величина датотеке GeoJSON за Mhasali је око 838 KB; тачна величина зависи од изабраних слојева и области.
Координатни системи
WGS 84 (EPSG:4326), избор у конструктору
Компатибилност
Мерне јединице
Метри (пројекција у изабраном координатном систему)
| Категорија | GIS |
| Екстензија фајла | .geojson |
| Ниво | Open Beta |
What's in the GeoJSON map of Mhasali
10.5 km of roads, 1 points of interest.
The area covers 1.9 km².
Mostly tertiary roads 6.6 km, unclassified roads 3.9 km.
Key amenities: Nature reserve — 1.
Како користити GeoJSON за Mhasali
- Изаберите област Mhasali на карти
- Извезите у GeoJSON
- Учитајте у QGIS, Mapbox Studio или kepler.gl
- Користите за анализу, филтрирање и визуелизацију
Програми за отварање GeoJSON
Често постављана питања: GeoJSON за Mhasali
Како отворити GeoJSON?
GeoJSON се отвара у QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl или било ком текстуалном уређивачу — то је обичан JSON.
Да ли је GeoJSON погодан за велике територије?
За велике територије боље је користити GeoPackage или FlatGeobuf — компактнији су и брже се учитавају.
