Map of Malawi in GeoJSON format
Zemljevid iz podatkov OpenStreetMap, pripravljen za prenos
Prilagodite zemljevid sebi
Odprite območje tega kraja v konstruktorju in vse prilagodite svoji nalogi
Odpri v konstruktorju →Potni list zemljevida
Kaj je na tem zemljevidu privzeto
Tako se zemljevid sestavi »kakor je« — vsako nastavitev lahko spremenite v konstruktorju.
.geojsonO formatu GeoJSON
Zemljevid Malawi v formatu GeoJSON — izvoz resničnih podatkov OpenStreetMap za izbrano območje.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Kateri sloji so v datoteki
Ta datoteka za izbrano območje vsebuje:
- Ceste
- Stavbe
- Voda
- Zelenje
- Točke interesa
Koordinatni sistemi
WGS 84 (EPSG:4326), izbira v čarovniku
Združljivost
Merske enote
Metri (projekcija v izbranem koordinatnem sistemu)
| Kategorija | GIS |
| Pripona datoteke | .geojson |
| Raven | Free |
What's in the GeoJSON map of Malawi
78,495 buildings (3,433 residential, 260 commercial, 276 industrial, 99 religious), 131,630.8 km of roads, 10,749 points of interest, 100 landmarks.
Mostly residential streets 67,634.9 km, unclassified roads 47,050.9 km, tertiary roads 9,558.5 km.
Key amenities: schools — 993, hospitals — 207, supermarkets — 141.
GeoJSON contains 78,495 buildings and 10,749 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: boarder road, Border Road, T381, Border Road, T396
Landmarks: Cultural and Museum Centre Karonga, Malawi Stock Exchange, Stonehouse Museum, Museum of Malawi, Chamare Museum of Chewa, Ngoni, Yao
Kako uporabiti GeoJSON za Malawi
- Izberite območje Malawi na zemljevidu
- Izvozite v GeoJSON
- Naložite v QGIS, Mapbox Studio ali kepler.gl
- Uporabite za analizo, filtriranje in vizualizacijo
Programi za odpiranje GeoJSON
Pogosta vprašanja: GeoJSON za Malawi
Kako odpreti GeoJSON?
GeoJSON se odpre v QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl ali katerem koli urejevalniku besedila — gre za navaden JSON.
Ali je GeoJSON primeren za velika območja?
Za velika območja je bolje uporabiti GeoPackage ali FlatGeobuf — sta bolj kompaktna in se hitreje nalagata.
