Map of Cuba in GeoJSON format
Zemljevid iz podatkov OpenStreetMap, pripravljen za prenos

Prilagodite zemljevid sebi
Odprite območje tega kraja v konstruktorju in vse prilagodite svoji nalogi
Odpri v konstruktorju →Potni list zemljevida
Kaj je na tem zemljevidu privzeto
Tako se zemljevid sestavi »kakor je« — vsako nastavitev lahko spremenite v konstruktorju.
.geojsonO formatu GeoJSON
Zemljevid Cuba v formatu GeoJSON — izvoz resničnih podatkov OpenStreetMap za izbrano območje.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Kateri sloji so v datoteki
Ta datoteka za izbrano območje vsebuje:
- Ceste
- Stavbe
- Voda
- Zelenje
- Točke interesa
Koordinatni sistemi
WGS 84 (EPSG:4326), izbira v čarovniku
Združljivost
Merske enote
Metri (projekcija v izbranem koordinatnem sistemu)
| Kategorija | GIS |
| Pripona datoteke | .geojson |
| Raven | Free |
What's in the GeoJSON map of Cuba
159,111 buildings (16,752 residential, 663 commercial, 1,905 industrial, 139 religious), 73,187.7 km of roads, 41,529 points of interest, 100 landmarks.
Mostly unclassified roads 24,091.5 km, residential streets 20,720.1 km, tertiary roads 8,440.5 km.
Key amenities: schools — 3,475, pharmacies — 864, doctors — 1,082.
GeoJSON contains 159,111 buildings and 41,529 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Carretera Central, Circuito Norte, Carretera Granma, Circuito Sur, A
Landmarks: Casa Memorial "Vilma Espín Guillois", Museo de la Guerra Hispano Cubano Norteamericana, Museo Local, Museo Municipal Isla de la Juventud, Museo Municipal de Pedro Betancourt
Kako uporabiti GeoJSON za Cuba
- Izberite območje Cuba na zemljevidu
- Izvozite v GeoJSON
- Naložite v QGIS, Mapbox Studio ali kepler.gl
- Uporabite za analizo, filtriranje in vizualizacijo
Programi za odpiranje GeoJSON
Pogosta vprašanja: GeoJSON za Cuba
Kako odpreti GeoJSON?
GeoJSON se odpre v QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl ali katerem koli urejevalniku besedila — gre za navaden JSON.
Ali je GeoJSON primeren za velika območja?
Za velika območja je bolje uporabiti GeoPackage ali FlatGeobuf — sta bolj kompaktna in se hitreje nalagata.