Map of Acre in Cloud-Optimized GeoTIFF format

O formatu Cloud-Optimized GeoTIFF

Zemljevid Acre v formatu Cloud-Optimized GeoTIFF: 15 514 km cest, 45 % zelenih površin — v koordinatnem sistemu WGS 84, enote so metri.

Kateri sloji so v datoteki

Ta datoteka za izbrano območje vsebuje:

• Ceste
• Voda
• Zelenje

Geometrija po slojih

• Ceste — narisane s črtami v pikslih, brez ločenih objektov
• Voda — narisana z zapolnitvijo v pikslih
• Zelenje — narisane z zapolnitvijo v pikslih

Kaj datoteka nosi

Datoteka Cloud-Optimized GeoTIFF za Acre: sloji so združeni v eno sliko: objekti postanejo slikovne pike in jih ni mogoče izbrati posamično, oznake OpenStreetMap se ne ohranijo — ostaneta geometrija in videz.

Velikost datoteke

Pričakovana velikost datoteke Cloud-Optimized GeoTIFF za Acre je približno 2.3 MB; natančna velikost je odvisna od izbranih slojev in območja.

Koordinatni sistemi

WGS 84 (EPSG:4326), izbira v čarovniku

Združljivost

Merske enote

Metri (projekcija v izbranem koordinatnem sistemu)

What's in Acre

191,831 buildings (8,828 residential, 61 commercial, 28 industrial, 34 religious), 15,514.5 km of roads, 422 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 164,080 km², with about 1 buildings per km².

Mostly unclassified roads 9,750.2 km, residential streets 2,721.9 km, tertiary roads 983.7 km.

45.2% of the area is green space.

The map marks 5 parks and 9 water bodies.

Key amenities: schools — 125, kindergartens — 42, hospitals — 8.

Public transport: 70 bus stops.

Main streets: Estrada Velha, Tucuma, Ramal Linha Caquetá, Estrada do Aeroporto, Ramal Pique do Meio

Landmarks: Museo do Xapury, Igreja de São Sebastião, Fonte, Relógio da Rodoviaria, Casa de Chico Mendes

Kako uporabiti Cloud-Optimized GeoTIFF za Acre

1. Izberite območje zemljevida Acre na glavni strani
2. Izberite format Cloud-Optimized GeoTIFF in nastavite parametre izvoza
3. Kliknite »Izvozi« in počakajte na dokončanje
4. Prenesite pripravljeno datoteko in jo uporabite v želenem programu

Programi za odpiranje Cloud-Optimized GeoTIFF