Mapa Qatar w formacie GeoJSON
Mapa zbudowana z danych OpenStreetMap, gotowa do pobrania

Dostosuj mapę do siebie
Otwórz obszar tego miejsca w konstruktorze i zmień wszystko pod swoje potrzeby
Otwórz w konstruktorze →Paszport mapy
Co domyślnie zawiera ta mapa
Tak mapa jest budowana „jak jest” — każdy parametr można zmienić w konstruktorze.
.geojsonO formacie GeoJSON
Mapa Qatar w formacie GeoJSON — eksport rzeczywistych danych OpenStreetMap dla wybranego obszaru.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Jakie warstwy są w pliku
Ten plik dla wybranego obszaru zawiera:
- Drogi
- Budynki
- Woda
- Zieleń
- Punkty zainteresowania
Układy współrzędnych
WGS 84 (EPSG:4326), wybór w kreatorze
Zgodność
Jednostki miary
Metry (rzutowane w wybranym układzie współrzędnych)
| Kategoria | GIS |
| Rozszerzenie pliku | .geojson |
| Poziom | Free |
What's in the GeoJSON map of Qatar
82,623 buildings (3,778 residential, 736 commercial, 945 industrial, 314 religious), 23,947.6 km of roads, 10,903 points of interest, 50 landmarks.
Mostly service roads 6,540.5 km, residential streets 6,100.7 km, unclassified roads 5,163.2 km.
0.2% of the area is green space.
Key amenities: schools — 265, supermarkets — 275, convenience stores — 250.
GeoJSON contains 82,623 buildings and 10,903 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: طريق المجد, طريق دخان, طريق روضة راشد, طريق سودا نثيل, طريق الشمال
Landmarks: المتحف الوطني في قطر, Mohammed Bin Jassim House, مركز زوار ميناء حمد, Company House, مركز زوار ميناء حمد
Jak używać GeoJSON dla Qatar
- Wybierz obszar Qatar na mapie
- Wyeksportuj do GeoJSON
- Wczytaj do QGIS, Mapbox Studio lub kepler.gl
- Wykorzystaj do analizy, filtrowania i wizualizacji
Programy do otwierania GeoJSON
Najczęstsze pytania: GeoJSON dla Qatar
Jak otworzyć GeoJSON?
GeoJSON otwiera się w QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl lub dowolnym edytorze tekstu — to zwykły JSON.
Czy GeoJSON nadaje się do dużych obszarów?
Dla dużych obszarów lepiej użyć GeoPackage lub FlatGeobuf — są bardziej kompaktowe i szybciej się wczytują.