Mapa Malawi w formacie GeoJSON
Mapa zbudowana z danych OpenStreetMap, gotowa do pobrania
Dostosuj mapę do siebie
Otwórz obszar tego miejsca w konstruktorze i zmień wszystko pod swoje potrzeby
Otwórz w konstruktorze →Paszport mapy
Co domyślnie zawiera ta mapa
Tak mapa jest budowana „jak jest” — każdy parametr można zmienić w konstruktorze.
.geojsonO formacie GeoJSON
Mapa Malawi w formacie GeoJSON — eksport rzeczywistych danych OpenStreetMap dla wybranego obszaru.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Jakie warstwy są w pliku
Ten plik dla wybranego obszaru zawiera:
- Drogi
- Budynki
- Woda
- Zieleń
- Punkty zainteresowania
Układy współrzędnych
WGS 84 (EPSG:4326), wybór w kreatorze
Zgodność
Jednostki miary
Metry (rzutowane w wybranym układzie współrzędnych)
| Kategoria | GIS |
| Rozszerzenie pliku | .geojson |
| Poziom | Free |
What's in the GeoJSON map of Malawi
78,495 buildings (3,433 residential, 260 commercial, 276 industrial, 99 religious), 131,630.8 km of roads, 10,749 points of interest, 100 landmarks.
Mostly residential streets 67,634.9 km, unclassified roads 47,050.9 km, tertiary roads 9,558.5 km.
Key amenities: schools — 993, hospitals — 207, supermarkets — 141.
GeoJSON contains 78,495 buildings and 10,749 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: boarder road, Border Road, T381, Border Road, T396
Landmarks: Cultural and Museum Centre Karonga, Malawi Stock Exchange, Stonehouse Museum, Museum of Malawi, Chamare Museum of Chewa, Ngoni, Yao
Jak używać GeoJSON dla Malawi
- Wybierz obszar Malawi na mapie
- Wyeksportuj do GeoJSON
- Wczytaj do QGIS, Mapbox Studio lub kepler.gl
- Wykorzystaj do analizy, filtrowania i wizualizacji
Programy do otwierania GeoJSON
Najczęstsze pytania: GeoJSON dla Malawi
Jak otworzyć GeoJSON?
GeoJSON otwiera się w QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl lub dowolnym edytorze tekstu — to zwykły JSON.
Czy GeoJSON nadaje się do dużych obszarów?
Dla dużych obszarów lepiej użyć GeoPackage lub FlatGeobuf — są bardziej kompaktowe i szybciej się wczytują.
