Map of Lamu in Cloud-Optimized GeoTIFF format

Om Cloud-Optimized GeoTIFF

Kart over Lamu i Cloud-Optimized GeoTIFF: 41 576 bygninger, 1 688 km veier, 156 interessepunkter, 59 % grøntområder — i WGS 84-koordinatsystemet, enheter er meter.

Hvilke lag er i filen

Denne filen inneholder for det valgte området:

• Veier
• Bygninger
• Vann
• Grønt
• Interessepunkter

Geometri per lag

• Veier — tegnet som linjer i piksler, ingen egne objekter
• Bygninger — tegnet som fylte piksler, ingen egne objekter
• Vann — tegnet som fylte piksler
• Grønt — tegnet som fylte piksler
• Interessepunkter — tegnet som ikoner i piksler

Hva filen bærer

Cloud-Optimized GeoTIFF-filen for Lamu: lagene er slått sammen til ett bilde: objektene blir piksler og kan ikke velges hver for seg, OpenStreetMap-taggene beholdes ikke — geometri og utforming blir igjen.

Filstørrelse

Forventet størrelse på Cloud-Optimized GeoTIFF-filen for Lamu er omtrent 5.2 MB; den nøyaktige størrelsen avhenger av valgte lag og område.

Koordinatsystemer

WGS 84 (EPSG:4326), kan velges i veiviseren

Kompatibilitet

Måleenheter

Meter (projisert i det valgte koordinatsystemet)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Lamu

41,576 buildings (65 residential, 2 commercial, 10 industrial, 1 religious), 1,688.1 km of roads, 156 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 7,516 km², with about 6 buildings per km².

Mostly unclassified roads 1,313.6 km, tertiary roads 137.9 km, residential streets 117.7 km.

59.4% of the area is green space.

The map marks 4 water bodies.

Key amenities: schools — 7, clinics — 3, museums — 2.

Public transport: 1 bus stops.

Main streets: Kipini Road

Landmarks: Lamu Museum, German Post Office, Lamu Fort, Kizuke Jetty Beach, Tomb J

Slik bruker du Cloud-Optimized GeoTIFF for Lamu

1. Velg kartområdet for Lamu på hovedsiden
2. Velg formatet Cloud-Optimized GeoTIFF og konfigurer eksportinnstillingene
3. Klikk på Eksporter og vent på behandlingen
4. Last ned filen og bruk den i applikasjonen din

Programmer som åpner Cloud-Optimized GeoTIFF