GeoArrow (Apache Arrow)
Open BetaGeoArrow ಎಂಬುದು ಭೂಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ Apache Arrow ಆಧಾರಿತ ಕಾಲಂ-ಆಧಾರಿತ ಸ್ವರೂಪ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ML ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ. DuckDB, Pandas, Polars ಮತ್ತು ಇತರ Arrow-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
GeoArrow ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಬಗ್ಗೆ
Apache Arrow is the standard for representing tables in memory: columns lie contiguously, the schema is described explicitly, and different programs read the very same bytes without copying or re-encoding. GeoArrow is the agreement on how to store geometry inside that structure so that GeoPandas, DuckDB, Polars, deck.gl and GDAL understand it.
The format is taken when data is not displayed but computed: spatial joins over millions of features, feature preparation for a model, a dashboard on top of a columnar engine. At those volumes, parsing text GeoJSON eats more time than the analysis itself.
The output is a single .arrow file (Apache Arrow IPC, also known as Feather v2). All the layers are merged into one table, and every row has a layer column with the name of its source layer. Geometry is stored as a binary column in WKB format, and the WGS84 (EPSG:4326) coordinate system is described in the schema metadata per the GeoArrow 1.0.0 convention.
By default the file is compressed with the zstd codec; you can choose lz4 or no compression at all. There is a safety limit of 10 million features per export, so as not to eat up the server's memory.
GeoArrow ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ
OSM2CDR ನಿಂದ ಎಕ್ಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ GeoArrow (Apache Arrow) (.arrow) ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ತೆರೆಯಬಹುದು, ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದು:
Format specifications
- Open standard
- 3D coordinates supported
- Lossless (no quality loss)
- Stores feature attributes
- Output: 1 file
- GeoArrow .arrow (Apache Arrow extension). In-memory columnar geometry, zero-copy interop with pandas, R, Julia.
GeoArrow ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ
GeoArrow ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಎಕ್ಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು
ರಫ್ತಿನ ನಂತರ ಹೇಗೆ ತೆರೆಯುವುದು
- Python — pyarrow.ipc.open_file("map.arrow").read_all() gives you the table; the geometry is restored from the WKB column with shapely.from_wkb or geopandas.
- DuckDB — INSTALL spatial; LOAD spatial; then SELECT * FROM 'map.arrow' and ST_GeomFromWKB on the geometry column.
- Polars and pandas — pl.read_ipc("map.arrow") or reading through pyarrow: the attribute part works like an ordinary table, with no geo wrapping.
- R and Julia — the arrow packages read the same file: it is one format across all languages, no conversion needed.
- Visualization and GIS — lonboard and deck.gl draw Arrow tables directly; for QGIS it is easier to convert to GeoPackage with ogr2ogr (GDAL 3.8 and newer).
GeoArrow ನಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯ ನಕ್ಷೆಗಳು
GeoArrow (Apache Arrow) ನಕ್ಷೆ ಎಕ್ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
OpenStreetMap ನಿಂದ ವೃತ್ತಿಪರ GeoArrow ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ತಕ್ಷಣದ ರಚನೆ, ಯಾವುದೇ ಪ್ರದೇಶ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
What people who already downloaded say
Reviews are quoted in the language their authors wrote them in.
Наконец-то карты можно скачать в векторе. Автору спасибо!
всё очень круто, не ожидал что просто приду и скачаю кусочек карты! спасибо!!!
ОГРОМНОЕ СПАСИБО!!! ОЧЕНЬ ХОРОШАЯ ПРОГРАММА!!! Искал карту в векторе на стыке 3 стран - очень помогло!!
Ты - молодец! Сделал большое и нужное дело!
Иван, спасибо огромное! Не просто человек - Человечище!
иван, вы просто чудо. Спасибо за неимоверно крутой сервис
Относительно быстро и качественно собирает карты, самое приятно что бесплатно. удобно выбирать области
ಸಂಬಂಧಿತ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳು
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಎಕ್ಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ
Related Articles
GeoArrow format: zero-copy columnar geo — OSM export for Polars/DuckDB
GeoArrow from Apache Arrow geo-WG (Kyle Barron, 2022): IPC zero-copy, interleaved coords, GeoParquet 1.1 backend.
guideGeoParquet: The Format for Fast Geospatial Analytics
What is GeoParquet, why it outperforms Shapefile for analytics, and how to use it with DuckDB, Python, and QGIS. A compl