Map of Cuvette Department in GeoJSON format
რუკა OpenStreetMap მონაცემებიდან, მზად ჩამოსატვირთად
მოარგეთ რუკა საკუთარ თავს
გახსენით ამ ადგილის არეალი კონსტრუქტორში და შეცვალეთ ყველაფერი თქვენი ამოცანისთვის
კონსტრუქტორში გახსნა →რუკის პასპორტი
რას შეიცავს ეს რუკა ნაგულისხმევად
ასე იქმნება რუკა «როგორც არის» — თითოეული პარამეტრი შეიძლება შეიცვალოს კონსტრუქტორში.
.geojsonGeoJSON-ის შესახებ
Cuvette Department-ის რუკა GeoJSON ფორმატში — არჩეული არეალის რეალური OpenStreetMap მონაცემების ექსპორტი.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
რომელი ფენებია ფაილში
ეს ფაილი არჩეული არეალისთვის შეიცავს:
- გზები
- შენობები
- წყალი
- მწვანე
- ინტერესის წერტილები
კოორდინატთა სისტემები
WGS 84 (EPSG:4326), არჩევადი ოსტატში
თავსებადობა
საზომი ერთეულები
მეტრები (პროექცია არჩეულ კოორდინატთა სისტემაში)
| კატეგორია | GIS |
| ფაილის გაფართოება | .geojson |
| დონე | Free |
What's in the GeoJSON map of Cuvette Department
9,490 buildings (9 residential), 2,744.2 km of roads, 65 points of interest, 6 landmarks.
The area covers 44,270 km², with about 0 buildings per km².
Mostly unclassified roads 1,289.9 km, residential streets 425.5 km, tertiary roads 287.5 km.
The map marks 7 water bodies.
Key amenities: schools — 2, hospitals — 1, supermarkets — 1.
Public transport: 2 bus stops.
GeoJSON contains 9,490 buildings and 65 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Route de l'Aéroport
Landmarks: Canyon Vert, Monument au point de passage de l'Equateur, Obélisque Mossaka, Eglise d'Owando, Église catholique
როგორ გამოვიყენოთ GeoJSON Cuvette Department-ისთვის
- აირჩიეთ Cuvette Department არეალი რუკაზე
- ექსპორტი გააკეთეთ GeoJSON-ში
- ჩატვირთეთ QGIS-ში, Mapbox Studio-ში ან kepler.gl-ში
- გამოიყენეთ ანალიზის, ფილტრაციისა და ვიზუალიზაციისთვის
პროგრამები GeoJSON-ის გასახსნელად
ხშირად დასმული კითხვები: GeoJSON Cuvette Department-ისთვის
როგორ გავხსნათ GeoJSON?
GeoJSON იხსნება QGIS-ში, geojson.io-ში, Mapbox Studio-ში, kepler.gl-ში ან ნებისმიერ ტექსტურ რედაქტორში — ეს უბრალოდ JSON-ია.
შესაფერისია თუ არა GeoJSON დიდი ტერიტორიებისთვის?
დიდი ტერიტორიებისთვის უმჯობესია GeoPackage ან FlatGeobuf — ისინი უფრო კომპაქტურია და უფრო სწრაფად იტვირთება.
