GeoArrow

GeoArrow (Apache Arrow)

Open Beta
.arrow · application/vnd.apache.arrow.file

GeoArrow არის Apache Arrow-ზე დაფუძნებული სვეტოვანი ფორმატი გეოსივრცული მონაცემებისთვის. იდეალურია დიდი მონაცემების ანალიტიკის, ML პაიპლაინებისა და ვიზუალიზაციისთვის. მუშაობს DuckDB-სთან, Pandas-თან, Polars-თან და Arrow-თან თავსებად სხვა ხელსაწყოებთან.

GeoArrow-ის ექსპორტი ახლავე ✨ Open Beta — უფასო, ლიმიტების გარეშე

ძირითადი შესაძლებლობები

სვეტოვანი შენახვა
Zero-copy წაკითხვა
Arrow ეკოსისტემასთან თავსებადობა
Example GeoArrow export (central Moscow, 1x0.5 km)
Example: central Moscow, ~1×0.5 km, medium detail

GeoArrow ფორმატის შესახებ

Apache Arrow is the standard for representing tables in memory: columns lie contiguously, the schema is described explicitly, and different programs read the very same bytes without copying or re-encoding. GeoArrow is the agreement on how to store geometry inside that structure so that GeoPandas, DuckDB, Polars, deck.gl and GDAL understand it.

The format is taken when data is not displayed but computed: spatial joins over millions of features, feature preparation for a model, a dashboard on top of a columnar engine. At those volumes, parsing text GeoJSON eats more time than the analysis itself.

The output is a single .arrow file (Apache Arrow IPC, also known as Feather v2). All the layers are merged into one table, and every row has a layer column with the name of its source layer. Geometry is stored as a binary column in WKB format, and the WGS84 (EPSG:4326) coordinate system is described in the schema metadata per the GeoArrow 1.0.0 convention.

By default the file is compressed with the zstd codec; you can choose lz4 or no compression at all. There is a safety limit of 10 million features per export, so as not to eat up the server's memory.

რომელი პროგრამა ხსნის GeoArrow ფაილებს

შემდეგ პროგრამებსა და აპლიკაციებს შეუძლიათ გახსნან, დაარედაქტირონ და იმუშაონ OSM2CDR-იდან ექსპორტირებულ GeoArrow (Apache Arrow) (.arrow) ფაილებთან:

💻DuckDB 💻Apache Arrow 💻Pandas 💻Polars 💻GeoPandas

Format specifications

ვინ იყენებს GeoArrow რუკებს

🏗
დიდი მონაცემების ანალიტიკა
Millions of features are read by an analytical engine with no text parsing.
💻
ML პაიპლაინები
Ready spatial features for training models — straight away as a table.
📊
სვეტოვანი ანალიზი
Queries on individual columns run faster than on row-based formats.
🎨
ვიზუალიზაცია
A source for lonboard and deck.gl, which draw Arrow tables directly.
🗺
სამეცნიერო გამოთვლები
The same file is read by Python, R and Julia — exchange between teams with no conversion.

როგორ გავაკეთოთ GeoArrow-ის ექსპორტი

1
აირჩიეთ არე
დახაზეთ მართკუთხედი ან მრავალკუთხედი ინტერაქტიულ რუკაზე osm2cdr.ru-ზე
2
აირჩიეთ GeoArrow
აირჩიეთ GeoArrow (Apache Arrow) ხელმისაწვდომი 127 ექსპორტის ფორმატის სიიდან
3
ექსპორტი
დააჭირეთ ექსპორტს და მიიღეთ თქვენი .arrow ფაილი 1-5 წუთში
4
ჩამოტვირთვა
ჩამოტვირთეთ მზა GeoArrow ფაილი და გახსენით იგი DuckDB-ში

როგორ გავხსნათ ექსპორტის შემდეგ

პოპულარული რუკები GeoArrow-ში

უფასო

მიიღეთ GeoArrow (Apache Arrow) რუკების ექსპორტი

ჩამოტვირთეთ პროფესიული GeoArrow რუკები OpenStreetMap-იდან. მყისიერი გენერაცია, ნებისმიერი არე.

უფასო / ექსპორტი
GeoArrow-ის ექსპორტი ახლავე →

ხშირად დასმული კითხვები

რატომ სჯობს GeoArrow GeoJSON-ს?
რომელი ხელსაწყოები უჭერენ მხარს GeoArrow-ს?
How is the geometry stored in the file?
How is .arrow different from GeoParquet?
Is there a limit on the export size?

დაკავშირებული ფორმატები

ხშირად ერთად ექსპორტირებული

Related Articles