Mappa di Lima in formato GeoJSON-Seq

Mappa costruita dai dati di OpenStreetMap, pronta per il download

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Scheda della mappa

Superficie35 004 km²
Edifici193 928
Strade39 461 km
Punti di interesse29 076

Cosa contiene questa mappa per impostazione predefinita

Ecco come viene costruita la mappa «così com'è» — ogni impostazione può essere modificata nel costruttore.

FormatoGeoJSON-Seq .geojsonl
LivelliStrade, Edifici, Acqua, Verde, Punti di interesse modifica
Stilestandard modifica
Dettagliopanoramica (auto) modifica
Numeri civicinon visibili a questa scala modifica
Punti di interessenon visibili a questa scala modifica
Sistema di coordinateWGS 84 (auto) modifica
Dimensione foglioauto modifica
Rilievo e grigliadisattivati modifica

Informazioni su GeoJSON-Seq

Mappa di Lima in formato GeoJSON-Seq — un'esportazione di dati reali di OpenStreetMap per l'area selezionata.

GeoJSON Sequences is a streaming GeoJSON format, one Feature per line. Ideal for Unix pipelines and large file processing.

Quali livelli sono nel file

Questo file per l'area selezionata contiene:

Sistemi di coordinate

WGS 84 (EPSG:4326), selezionabile nella procedura guidata

Compatibilità

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

Unità di misura

Metri (proiettati nel sistema di coordinate scelto)

CategoriaGIS
Estensione file.geojsonl
LivelloGratis

What's in the GeoJSON-Seq map of Lima

193,928 buildings (48,131 residential, 3,247 commercial, 1,532 industrial, 792 religious), 39,461.4 km of roads, 29,076 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 35,004 km², with about 6 buildings per km².

Mostly residential streets 19,121.2 km, tertiary roads 5,695.6 km, unclassified roads 4,199.4 km.

1.5% of the area is green space.

The map marks 5 parks and 10 water bodies.

Key amenities: schools — 4,916, kindergartens — 6,240, pharmacies — 1,982.

Public transport: 2,142 bus stops, 62 tram stops, 111 metro stations, 46 rail stations.

Main streets: Carretera Huachipa - Chaclla, Carretera Santa Eulalia - Milloc, Calle 2, Calle 3, Antigua Panamericana Sur

Landmarks: Museo de la cultura Chancay, Museo Victoria Chi Fu de Lam, Museo Municipal de Chancay, Museo Nacional de Arqueología, Antropología e Historia del Perú, Centro de Interpretacion

Come usare GeoJSON-Seq per Lima

  1. Seleziona l'area della mappa di Lima nella pagina principale
  2. Scegli il formato GeoJSON-Seq e configura le impostazioni di esportazione
  3. Fai clic su «Esporta» e attendi il completamento
  4. Scarica il file pronto e usalo nel programma desiderato

Programmi che aprono GeoJSON-Seq

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

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