Mappa di Kerameri mandal in formato GeoArrow

Mappa costruita dai dati di OpenStreetMap, pronta per il download

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Scheda della mappa

Superficie348 km²
Edifici137
Strade216 km
Punti di interesse51

Cosa contiene questa mappa per impostazione predefinita

Ecco come viene costruita la mappa «così com'è» — ogni impostazione può essere modificata nel costruttore.

FormatoGeoArrow .arrow
LivelliStrade, Edifici, Acqua, Verde, Punti di interesse modifica
Stilestandard modifica
Dettaglioauto modifica
Numeri civicinon visibili a questa scala modifica
Punti di interessesolo oggetti grandi modifica
Sistema di coordinateWGS 84 (auto) modifica
Dimensione foglioauto modifica
Rilievo e grigliadisattivati modifica

Informazioni su GeoArrow

Mappa di Kerameri mandal in formato GeoArrow — un'esportazione di dati reali di OpenStreetMap per l'area selezionata.

GeoArrow is an Apache Arrow IPC extension for geodata. Columnar format with zero-copy reads, ideal for large geodataset analytics.

Quali livelli sono nel file

Questo file per l'area selezionata contiene:

Sistemi di coordinate

WGS 84 (EPSG:4326), selezionabile nella procedura guidata

Compatibilità

DuckDBApache SparkGeoPandasPolarsGDALlonboard

Unità di misura

Metri (proiettati nel sistema di coordinate scelto)

CategoriaCloud
Estensione file.arrow
LivelloOpen Beta

What's in the GeoArrow map of Kerameri mandal

137 buildings, 215.7 km of roads, 51 points of interest, 1 landmarks.

The area covers 348 km², with about 0 buildings per km².

Mostly residential streets 108.7 km, tertiary roads 65.9 km, primary roads 31.3 km.

The map marks 2 water bodies.

Key amenities: doctors — 1, supermarkets — 1, Childcare — 45.

Landmarks: Balaji Temple

Come usare GeoArrow per Kerameri mandal

  1. Seleziona l'area della mappa di Kerameri mandal nella pagina principale
  2. Scegli il formato GeoArrow e configura le impostazioni di esportazione
  3. Fai clic su «Esporta» e attendi il completamento
  4. Scarica il file pronto e usalo nel programma desiderato

Programmi che aprono GeoArrow

DuckDBApache SparkGeoPandasPolarsGDALlonboard

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