Map of Lima in GeoJSON-Seq format

Peta yang dibangun dari data OpenStreetMap, siap diunduh

Sesuaikan peta untuk Anda

Buka area tempat ini di konstruktor dan sesuaikan semuanya dengan kebutuhan Anda

Buka di konstruktor →

Informasi peta

Luas35 004 km²
Bangunan193 928
Jalan39 461 km
Titik menarik29 076

Apa isi peta ini secara default

Beginilah peta dibangun «apa adanya» — setiap pengaturan dapat diubah di konstruktor.

FormatGeoJSON-Seq .geojsonl
LapisanJalan, Bangunan, Air, Penghijauan, Titik menarik ubah
Gayastandar ubah
Detailikhtisar (otomatis) ubah
Nomor rumahtidak terlihat pada skala ini ubah
Titik menariktidak terlihat pada skala ini ubah
Sistem koordinatWGS 84 (otomatis) ubah
Ukuran kertasotomatis ubah
Relief & gridnonaktif ubah

Tentang GeoJSON-Seq

Peta Lima dalam format GeoJSON-Seq — ekspor data OpenStreetMap nyata untuk area yang dipilih.

GeoJSON Sequences is a streaming GeoJSON format, one Feature per line. Ideal for Unix pipelines and large file processing.

Lapisan apa saja yang ada di file

File ini untuk area yang dipilih berisi:

Sistem koordinat

WGS 84 (EPSG:4326), dapat dipilih di wizard

Kompatibilitas

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

Satuan ukuran

Meter (diproyeksikan dalam sistem koordinat yang dipilih)

KategoriGIS
Ekstensi file.geojsonl
TingkatGratis

What's in the GeoJSON-Seq map of Lima

193,928 buildings (48,131 residential, 3,247 commercial, 1,532 industrial, 792 religious), 39,461.4 km of roads, 29,076 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 35,004 km², with about 6 buildings per km².

Mostly residential streets 19,121.2 km, tertiary roads 5,695.6 km, unclassified roads 4,199.4 km.

1.5% of the area is green space.

The map marks 5 parks and 10 water bodies.

Key amenities: schools — 4,916, kindergartens — 6,240, pharmacies — 1,982.

Public transport: 2,142 bus stops, 62 tram stops, 111 metro stations, 46 rail stations.

Main streets: Carretera Huachipa - Chaclla, Carretera Santa Eulalia - Milloc, Calle 2, Calle 3, Antigua Panamericana Sur

Landmarks: Museo de la cultura Chancay, Museo Victoria Chi Fu de Lam, Museo Municipal de Chancay, Museo Nacional de Arqueología, Antropología e Historia del Perú, Centro de Interpretacion

Cara menggunakan GeoJSON-Seq untuk Lima

  1. Pilih area peta Lima di halaman utama
  2. Pilih format GeoJSON-Seq dan atur opsi ekspor
  3. Klik «Ekspor» dan tunggu hingga selesai
  4. Unduh file yang sudah siap dan gunakan di aplikasi Anda

Program yang membuka GeoJSON-Seq

tippecanoefiojqGDAL/OGRndjson CLIPython (json lines)

Format lain untuk Lima

Semua 126 format untuk Lima →

GeoJSON-Seq for nearby places

Semua format untuk Lima