Map of Diffa in GeoJSON format
Peta yang dibangun dari data OpenStreetMap, siap diunduh
Sesuaikan peta untuk Anda
Buka area tempat ini di konstruktor dan sesuaikan semuanya dengan kebutuhan Anda
Buka di konstruktor →Informasi peta
Apa isi peta ini secara default
Beginilah peta dibangun «apa adanya» — setiap pengaturan dapat diubah di konstruktor.
.geojson
Tentang GeoJSON
Peta Diffa dalam format GeoJSON — ekspor data OpenStreetMap nyata untuk area yang dipilih.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Lapisan apa saja yang ada di file
File ini untuk area yang dipilih berisi:
- Jalan
- Bangunan
- Air
- Penghijauan
- Titik menarik
Sistem koordinat
WGS 84 (EPSG:4326), dapat dipilih di wizard
Kompatibilitas
Satuan ukuran
Meter (diproyeksikan dalam sistem koordinat yang dipilih)
| Kategori | GIS |
| Ekstensi file | .geojson |
| Tingkat | Gratis |
What's in the GeoJSON map of Diffa
73,046 buildings (1,016 residential, 2 commercial, 1 industrial, 1 religious), 12,953.7 km of roads, 355 points of interest, 10 landmarks.
The area covers 145,777 km², with about 1 buildings per km².
Mostly unclassified roads 11,378.8 km, residential streets 978.5 km, trunk roads 366.7 km.
1.4% of the area is green space.
The map marks 4 water bodies.
Key amenities: schools — 91, hospitals — 5, clinics — 31.
Public transport: 14 bus stops.
GeoJSON contains 73,046 buildings and 355 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Route Nationale 41
Landmarks: Kazelmarie, Tribune officielle, Tribune, Ancienne mairie Ngourti, Tribune officielle
Cara menggunakan GeoJSON untuk Diffa
- Pilih area Diffa di peta
- Ekspor ke GeoJSON
- Muat ke QGIS, Mapbox Studio, atau kepler.gl
- Gunakan untuk analisis, pemfilteran, dan visualisasi
Program yang membuka GeoJSON
Pertanyaan umum: GeoJSON untuk Diffa
Bagaimana cara membuka GeoJSON?
GeoJSON dapat dibuka di QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl, atau editor teks apa pun — ini hanyalah JSON.
Apakah GeoJSON cocok untuk area besar?
Untuk area besar, GeoPackage atau FlatGeobuf lebih baik — keduanya lebih ringkas dan dimuat lebih cepat.
