Map of Pathardi in Cloud-Optimized GeoTIFF format

Tentang Cloud-Optimized GeoTIFF

Peta Pathardi dalam Cloud-Optimized GeoTIFF: 77 bangunan, 1 306 km jalan, 5 titik menarik, 4% area hijau — dalam sistem koordinat WGS 84, satuannya meter.

Lapisan apa saja yang ada di file

File ini untuk area yang dipilih berisi:

• Jalan
• Bangunan
• Air
• Penghijauan
• Titik menarik

Geometri per lapisan

• Jalan — digambar sebagai garis dalam piksel, tanpa objek terpisah
• Bangunan — digambar sebagai isian piksel, tanpa objek terpisah
• Air — digambar sebagai isian piksel
• Penghijauan — digambar sebagai isian piksel
• Titik menarik — digambar sebagai ikon dalam piksel

Apa yang dibawa file ini

File Cloud-Optimized GeoTIFF untuk Pathardi: objek datang sebagai satu aliran, tanpa lapisan bernama, tag OpenStreetMap tidak disimpan — yang tersisa adalah geometri dan tampilannya.

Ukuran file

Perkiraan ukuran file Cloud-Optimized GeoTIFF untuk Pathardi sekitar 4.1 MB; ukuran pastinya bergantung pada lapisan yang dipilih dan luas area.

Sistem koordinat

WGS 84 (EPSG:4326), dapat dipilih di wizard

Kompatibilitas

Satuan ukuran

Meter (diproyeksikan dalam sistem koordinat yang dipilih)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Pathardi

77 buildings (1 residential, 1 commercial), 1,306.1 km of roads, 5 points of interest, 1 landmarks.

The area covers 1,196 km², with about 0 buildings per km².

Mostly unclassified roads 419.1 km, tertiary roads 314.7 km, secondary roads 236.0 km.

3.8% of the area is green space.

The map marks 6 water bodies.

Key amenities: hospitals — 4, places of worship — 1.

Public transport: 1 bus stops.

Main streets: Shevgaon Road, Miri Tisgaon Road, Shevgaon Pathardi Road

Landmarks: श्री मोहटा देवी मंदिर

Cara menggunakan Cloud-Optimized GeoTIFF untuk Pathardi

1. Pilih area peta Pathardi di halaman utama
2. Pilih format Cloud-Optimized GeoTIFF dan atur opsi ekspor
3. Klik «Ekspor» dan tunggu hingga selesai
4. Unduh file yang sudah siap dan gunakan di aplikasi Anda

Program yang membuka Cloud-Optimized GeoTIFF