Map of Pool Department in GeoJSON format
Peta yang dibangun dari data OpenStreetMap, siap diunduh

Sesuaikan peta untuk Anda
Buka area tempat ini di konstruktor dan sesuaikan semuanya dengan kebutuhan Anda
Buka di konstruktor →Informasi peta
Apa isi peta ini secara default
Beginilah peta dibangun «apa adanya» — setiap pengaturan dapat diubah di konstruktor.
Tentang GeoJSON
Peta Pool Department dalam format GeoJSON — ekspor data OpenStreetMap nyata untuk area yang dipilih.
Open text-based geodata format built on JSON. Widely supported by web mapping libraries, human-readable and easy to process with scripts.
Lapisan apa saja yang ada di file
File ini untuk area yang dipilih berisi:
- Jalan
- Bangunan
- Air
- Penghijauan
- Titik menarik
Sistem koordinat
WGS 84 (EPSG:4326), dapat dipilih di wizard
Kompatibilitas
Satuan ukuran
Meter (diproyeksikan dalam sistem koordinat yang dipilih)
| Kategori | GIS |
| Ekstensi file | .geojson |
| Tingkat | Free |
What's in the GeoJSON map of Pool Department
21,450 buildings (5,394 residential, 1 commercial, 3 industrial, 2 religious), 5,218.7 km of roads, 53 points of interest, 3 landmarks.
Mostly unclassified roads 2,322.5 km, tertiary roads 1,355.3 km, residential streets 742.9 km.
6.2% of the area is green space.
Key amenities: convenience stores — 1, attractions — 11, hotels — 1.
GeoJSON contains 21,450 buildings and 53 POIs with coordinates, names and attributes. Ready for Leaflet, Mapbox, D3.js.
Main streets: Avenue de Kintélé, Boulevard Denis Sassou-Nguesso, Avenue Kinkala, Avenue Loukanga, Avenue Brazzaville
Landmarks: Chutes du Loufoulakari, Chutes du Loufoulakari, 100Km Odiba
Cara menggunakan GeoJSON untuk Pool Department
- Pilih area Pool Department di peta
- Ekspor ke GeoJSON
- Muat ke QGIS, Mapbox Studio, atau kepler.gl
- Gunakan untuk analisis, pemfilteran, dan visualisasi
Program yang membuka GeoJSON
Pertanyaan umum: GeoJSON untuk Pool Department
Bagaimana cara membuka GeoJSON?
GeoJSON dapat dibuka di QGIS, geojson.io, Mapbox Studio, kepler.gl, atau editor teks apa pun — ini hanyalah JSON.
Apakah GeoJSON cocok untuk area besar?
Untuk area besar, GeoPackage atau FlatGeobuf lebih baik — keduanya lebih ringkas dan dimuat lebih cepat.