Kameri का DuckDB प्रारूप नक्शा

OpenStreetMap डेटा से बना मानचित्र, डाउनलोड के लिए तैयार

मानचित्र अनुकूलित करें

इस स्थान का क्षेत्र कंस्ट्रक्टर में खोलें और सब कुछ अपनी आवश्यकता अनुसार समायोजित करें

कंस्ट्रक्टर में खोलें →

मानचित्र पासपोर्ट

क्षेत्रफल2.0 किमी²
इमारतें1
सड़कें60 किमी

इस मानचित्र में डिफ़ॉल्ट रूप से क्या है

इस तरह मानचित्र "जैसा है" बनता है — हर सेटिंग कंस्ट्रक्टर में बदली जा सकती है।

प्रारूपDuckDB .duckdb
लेयरसड़कें, इमारतें, जल बदलें
शैलीमानक बदलें
विवरणस्वतः बदलें
मकान नंबरसभी बदलें
रुचि के बिंदुकैफ़े, दुकानों और सेवाओं को छोड़कर सभी — उन्हें एडिटर जोड़ता है बदलें
निर्देशांक प्रणालीWGS 84 (स्वतः) बदलें
शीट आकारस्वतः बदलें
उच्चावच और ग्रिडबंद बदलें

DuckDB के बारे में

Kameri का मानचित्र DuckDB में — चयनित क्षेत्र के लिए वास्तविक OpenStreetMap डेटा का निर्यात।

DuckDB Spatial is an embeddable analytical database with geospatial extension. SQL analytics over geodata without a server.

फ़ाइल में कौन-कौन सी लेयर हैं

चयनित क्षेत्र के लिए इस फ़ाइल में शामिल हैं:

निर्देशांक प्रणाली

WGS 84 (EPSG:4326), विज़ार्ड में चयन योग्य

संगतता

DuckDB CLIPython (duckdb)dbtObservableQGIS (plugin)

इकाइयाँ

मीटर (चयनित निर्देशांक प्रणाली में प्रक्षेपित)

श्रेणीGIS
फ़ाइल एक्सटेंशन.duckdb
स्तरOpen Beta

What's in the DuckDB map of Kameri

1 buildings, 60.2 km of roads.

The area covers 2.0 km², with about 1 buildings per km².

Mostly secondary roads 37.2 km, tertiary roads 23.0 km.

The map marks 1 water bodies.

Kameri के लिए DuckDB का उपयोग कैसे करें

  1. मुख्य पृष्ठ पर Kameri मानचित्र क्षेत्र चुनें
  2. DuckDB प्रारूप चुनें और निर्यात सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें
  3. निर्यात पर क्लिक करें और प्रसंस्करण की प्रतीक्षा करें
  4. फ़ाइल डाउनलोड करें और अपने एप्लिकेशन में उपयोग करें

DuckDB खोलने वाले प्रोग्राम

DuckDB CLIPython (duckdb)dbtObservableQGIS (plugin)

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