Map of Pasay in Cloud-Optimized GeoTIFF format

אודות Cloud-Optimized GeoTIFF

מפת Pasay בפורמט Cloud-Optimized GeoTIFF: 23 334 מבנים, 425 ק"מ כבישים, 1 655 נקודות עניין, 2% שטחים ירוקים — במערכת הקואורדינטות WGS 84, היחידות הן מטרים.

אילו שכבות יש בקובץ

קובץ זה עבור האזור הנבחר מכיל:

• כבישים
• מבנים
• מים
• צמחייה
• נקודות עניין

גאומטריה לפי שכבה

• כבישים — מצוירים כקווים בפיקסלים, ללא עצמים נפרדים
• מבנים — מצוירים כמילוי בפיקסלים, ללא עצמים נפרדים
• מים — מצוירים כמילוי בפיקסלים
• צמחייה — מצוירים כמילוי בפיקסלים
• נקודות עניין — מצוירות כסמלים בפיקסלים

מה הקובץ נושא

קובץ Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Pasay: המאפיינים מגיעים כזרם אחד, ללא שכבות בעלות שם, תגיות OpenStreetMap אינן נשמרות — נותרים הגאומטריה והעיצוב.

גודל הקובץ

הגודל הצפוי של קובץ Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Pasay הוא כ־18.8 MB; הגודל המדויק תלוי בשכבות שנבחרו ובאזור.

מערכות קואורדינטות

WGS 84 (EPSG:4326), ניתן לבחירה באשף

תאימות

יחידות מידה

מטרים (מוטלים במערכת הקואורדינטות הנבחרת)

What's in the Cloud-Optimized GeoTIFF map of Pasay

23,334 buildings (238 residential, 122 commercial, 22 industrial, 22 religious), 424.9 km of roads, 1,655 points of interest, 15 landmarks.

The area covers 34 km², with about 688 buildings per km².

Mostly service roads 176.7 km, residential streets 106.8 km, tertiary roads 34.7 km.

2.5% of the area is green space.

The map marks 5 parks and 6 water bodies.

Key amenities: pharmacies — 53, convenience stores — 137, bakeries — 37.

Public transport: 163 bus stops, 11 tram stops, 16 metro stations, 1 rail stations.

Main streets: Taft Avenue, Andrews Avenue, President Diosdado Macapagal Boulevard, J. W. Diokno Boulevard, Seaside Boulevard

Landmarks: GSIS Museo ng Sining, Exploreum, The Dessert Museum, Co Tec Tai Medical Museum, Space and Time Cube+

כיצד להשתמש ב‑Cloud-Optimized GeoTIFF עבור Pasay

1. בחרו את אזור מפת Pasay בעמוד הראשי
2. בחרו פורמט Cloud-Optimized GeoTIFF והגדירו את הגדרות הייצוא
3. לחצו «ייצוא» והמתינו לסיום העיבוד
4. הורידו את הקובץ המוכן והשתמשו בו בתוכנה הרצויה

תוכנות לפתיחת Cloud-Optimized GeoTIFF